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软件特色

【视频】

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除了名将马龙退赛，国乒阵中参加巴黎奥运会的选手均在本站比赛亮相。其中樊振东、王楚钦均进入男单四强，孙颖莎、王曼昱、陈梦、王艺迪则包揽女单四强，仅有持P卡参赛的梁靖崑因伤病在身不敌巴西名将雨果·卡尔德拉诺未能进入半决赛。虽然梁靖崑未能跻身四强，但他在前两轮淘汰了法国队两位主力男单西蒙·高茨、艾利克斯·勒布伦，其表现同样可圈可点。

作为国乒在奥运会上的主要竞争对手之一，日本队本次也派出了全主力阵容出战。在两队球员遭遇时，国乒选手往往能在比赛中占据统治性优势。孙颖莎在1/4决赛零封早田希娜，保持了双方交手以来的15连胜；陈梦3:1击败新星张本美和，实现对后者的4连胜；王曼昱一人先后零封两位日本选手伊藤美诚和平野美宇。男队方面，樊振东压制住了张本智和将其挡在4强门外。

除了队伍整体发挥出色，纵观整场比赛，国乒主力均状态在线，面对挑战时的临场调整能力出众。以樊振东为例，尽管他在2024年状态有所起伏，但本站比赛他连克巴西高手雨果·卡尔德拉诺和日本主力张本智和，并在最终决赛力克队友王楚钦摘得赛季首冠bob体育手机登录，状态明显回升。上届女单奥运冠军陈梦也坦言通过比赛发现了问题，为更好备战奥运提供了启发。

17岁的松岛辉空是2024年全日锦标赛青年组男单冠军，客场作战的他发挥出色将王楚钦逼进决胜局。王楚钦承认bob体育手机登录，松岛辉空年龄小打法先进bob体育手机登录，是整体实力很强的对手。陈梦同汉娜·高达的比赛同样是决胜局决出胜负。作为非洲锦标赛历史上最年轻的女单冠军，汉娜·高达正手质量高、冲劲十足，决胜局逼迫陈梦在落后情况下叫出暂停，展现了出色潜力。放眼巴黎，国乒当警惕相对陌生的年轻选手带来的冲击。

【多元】

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中新网银川6月3日电 (记者 李佩珊)今年是中法建交60周年。日前，波尔多葡萄酒节中国首秀在北京启幕，宁夏贺兰山东麓产区组织产区15家酒庄携近百款佳酿亮相。同时，6月27日至30日，宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会还将组织贺兰山东麓酒庄前往法国参加2024波尔多葡萄酒节。这也是波尔多葡萄酒节诞生以来，首次邀请其他产区参加该活动。

“每年的波尔多葡萄酒节是面对消费者的狂欢节，此前从来没有邀请过其他产区参加，很荣幸作为第一个被邀请的产区参加此次活动。今年是中法建交60周年，也是中法文化旅游年，我们将积极促进中法两国葡萄酒的消费，以及宁夏、波尔多两地在技术、文化方面的交流。”宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业园区管委会副主任徐玉波介绍，在法国2024波尔多葡萄酒节期间，还将举办宁夏波尔多友谊之夜活动，向世界展示中国葡萄酒发展的成就。同时bob体育手机登录，宁夏将邀请波尔多产区参加8月份在宁夏举办的中国(宁夏)国际葡萄酒文化旅游博览会。(完)

【互动】

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旨在进行文脉普及化的“江苏文脉大讲堂”亦适时启动，讲堂内容依托《江苏文库》，先后邀请莫砺锋、胡阿祥、龚良、张学锋、张乃格、范金明、高峰、庄若江、徐兴无、程章灿、张新科、徐小跃、王月清、叶兆言、江庆柏、陈军、苗怀明、薛冰、武秀成、卢海鸣、郦波、顾建国等文脉专家、知名学者、社科专家担任主讲人，走进江苏多个城市，深入博物馆、图书馆、大中小学校园等。

“流动的大讲堂”成为公众身边生动的“文化课”“思政课”“廉政课”，吸引了来自各行各业、不同年龄阶段的观众参与。大讲堂率先探索“互联网+江苏文脉”的创新模式，打通线上线下全环节，实现全要素联动，取得了显著的传播效果。据不完全统计，截至2024年5月，“江苏文脉大讲堂系列直播平台”的全网总阅读量已超1.9亿次，诞生了多个流量超百万的爆款。

今年5月，“从北京到巴黎——中法艺术家奥林匹克行”中国艺术大展在巴黎荣军院会展中心盛大开幕。大展以中法建交60周年、巴黎奥运年为契机，促进中法两国在力与美、体与智、实与意之间遇见彼此、了解彼此、欣赏彼此。中国书法家协会主席孙晓云的《王羲之兰亭集序》书法作品参与此次大展。孙晓云表示，能以汉字为笔、艺术为墨，为中法人文交流赓续薪火，感到由衷的欣慰和自豪。

此前的2023年9月，“文明遇·鉴：中国昆曲江苏周”中首场剧目演出昆剧《伯龙夜品》在巴黎吉美国立亚洲艺术博物馆上演。著名昆曲表演艺术家、该剧复排导演柯军表示，昆曲是活着的文物与历史，“但对昆曲最好的保护不是陈列于博物馆中，而是在舞台上演出。因此，这次在法国吉美国立亚洲艺术博物馆做这样一场沉浸式《伯龙夜品》的演出，有着历史与艺术价值上的双重意义。”

该项目包含“江苏文学名家名作外译”与“江苏学术名家名作外译”。截至目前，前者已翻译出版叶兆言、韩东、苏童、黄蓓佳、鲁敏、徐则臣、徐风、曹文轩等当代江苏作家的文学作品10种，后者已翻译出版徐小跃、王小锡、周宪、孙晓云等江苏学者的学术著作4种bob体育手机登录，涉及法文、英文、俄文、西班牙文、泰文、越南文、吉尔吉斯文等语种。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存bob体育手机登录，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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