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软件特色

【视频】

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很显然，菲律宾总统马科斯并没有认真思考如何通过对话沟通解决南海问题，而是将香格里拉对话会当成了卖惨作秀的平台。在约25分钟的所谓演讲中，马科斯语态几乎癫狂，内容极具误导性、迷惑性、欺骗性、虚伪性、煽动性，也彻底暴露出菲律宾在南海的野心。对待美国，马科斯递交“投名状”，献殷勤“表忠心”，称“美国的存在对东南亚地区的和平至关重要”；而面对中国，马科斯完全没有显示出对话的诚意，虽然其没有直接点名中国，但字里行间含沙射影处处针对中国。

马科斯口口声声称，菲律宾和其他东南亚国家对南海的“和平、稳定和繁荣”有一个“愿景”，但这一“愿景”仍然是一个“遥远的现实”，该地区的“非法”和“胁迫”行为仍在继续，这些行为“侵犯了菲律宾的主权权利”。并且其多次提及《联合国海洋法公约》和所谓的“南海仲裁”，妄称这两份文件“均承认菲合法权利，是菲南海政策的基石”。

通篇来看，马科斯的演讲无非老调重弹炒作“中国威胁论”，试图打造所谓“守法者”“受害者”形象，暗示菲律宾在南海遭遇了“不公平”对待，企图污蔑抹黑中国，误导国际社会认知。有分析认为，马科斯之所以选择在香格里拉对话会上对华“发难”，就是仗着美国的支持。一方面，与中国军方高层会晤是美国出于现状考虑的实际需求，但美方也不想放弃在南海地区继续搞事的野心。另一方面，为了维护美国的军事霸权以及与菲律宾等盟友的关系，美方在必要时会给予盟友口头上的支持。

然而，凭“卖惨”、造谣抹黑就能博取国际社会同情吗？明眼人都能看出，在南海争端中，菲律宾才是那个违反规则、挑起事端的一方。仗着有美国撑腰冰球突破70万大奖视频，菲方不仅利用仁爱礁非法“坐滩”军舰接二连三挑衅滋事、侵权拱火，还特别擅长贼喊捉贼、倒打一耙。以日前曝出的一条视频为例，5月19日，当菲方对非法“坐滩”军舰进行空投补给时，中国海警依法依规应对，菲方人员竟然在甲板上持枪指着现场执法的中国海警。而在仙宾礁附近海域，菲律宾两艘海警船已在此滞留一个多月，意图再次“坐滩”的野心昭然若揭。

而事实也是如此。此前，包括印尼和马来西亚等东盟国家都对菲律宾有过善意提醒，在南海的争端问题上不应该引入第三方介入，而应在本地区解决。且这些国家明白，选边站队只会不断消耗自己，维护的是美国的利益，甚至可能成为美国遏华的“炮灰”。显而易见，马科斯渲染的那套“受害者”说辞自然无法让人信服。其出尔反尔、说一套做一套、当面一套背后一套的行径，透支的只会是菲律宾本国的信誉。

可以肯定的是，菲律宾一意孤行，将自己绑上美国“战车”、“引狼入室”的做法必将反噬自身，“火中取栗”必定自食苦果。这个世界，并不是谁弱小，谁就能站在国际道义的一边，可以无休止地撒泼打滚、无理取闹。中国绝不会以大欺小，也从来没有以大欺小，但是中国历来是讲原则、是有底线的，绝不允许某些国家胡作非为。在领土主权问题上，中国从来没有任何妥协退让的空间。

【多元】

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理线、穿针、落针，手指翻飞间，一幅美丽的彝族刺绣逐渐成形。前不久，在第二届全国乡村振兴职业技能大赛乡村工匠技能技艺展示交流区，彝族服饰省级代表性传承人丁兰英现场制作彝族刺绣，令观众大开眼界。丁兰英8岁开始学刺绣，2014年返乡成立刺绣加工厂，带动当地群众实现居家就业、就近就业。在乡村全面振兴主战场，越来越多农民端起“技能碗”，吃上“手艺饭”。

农业农村技能人才的使用主体是农业企业、农民合作社等，需要从实际需求出发，搞好有针对性的职业教育。在广西，广西农业职业技术大学通过学徒制、订单班等方式，面向企业培养急需的技工；在云南，当地推动乡村工匠与知名院校合作，探索建立校地合作机制，共育乡村人才。这些有益探索启示我们，应以涉农职业院校为基础、农业企业为主体、有条件的农民合作社为补充冰球突破70万大奖视频，加快构建起适合本地区的高技能农业农村人才培养体系。

培养农业农村高技能人才，既要瞄准需求，更需要找到载体。比如，一些地区结合产业特色组织开展职业技能比赛，有效带动了紧缺技能人才培养。再比如，农村非遗、传统工艺、特色技艺等领域能工巧匠，是重要的技能人才。有的地方通过支持设立技能工作室、对接引入龙头企业等方式，挖掘培养了一批高水平的乡村手工业者、传统艺人，促进了技艺传承，也带动相关产业做大做强。围绕优势传统产业、特色产业，搭平台、创机制、强抓手、建载体，高技能人才将会竞相涌现。

人才评价是人才发展的“指挥棒”。用好这一“指挥棒”，能引导更多人学习技能、提升技能、使用技能。河北顺平，近年来推行农民职称制度，在全县开展高素质农民职称评审。当地鲜桃种植能手齐金贵在拿到职称证书后，深有感触地说：“专业技术职称评审是对鲜桃种植技术的认可，同时，在评审过程中，也认识到了‘技’无止境，要想种出高品质的鲜桃冰球突破70万大奖视频，在种植管理上还需要不断提高。”加大新职业和职业标准开发力度，完善农业农村职业分类和标准体系，健全技能人才评价机制，方能更好使高技能人才队伍建设与乡村全面振兴需求相匹配。

【互动】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【极速】

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6月15日起，在京港、沪港间开行夕发朝至高铁动卧列车的同时，在香港西九龙、广州东站间增开动车组列车3对，在香港西九龙、深圳北站间增开动车组列车2对，在香港西九龙、张家界西站间首次开行动车组列车1对，香港与内地间按日常图、周末图、高峰图安排开行动车组列车，单日最高可达127对，可通达16个省(自治区、直辖市)。

铁路部门提示，京港、沪港高铁动卧列车车票将于6月5日12时起开售冰球突破70万大奖视频，旅客可通过铁路12306网站(含客户端)、车站售票窗口、自动售(取)票机等渠道购买。乘车时均在香港西九龙车站通过“一地两检”方式办理出入境手续。有关退票、改签办理规则与既有进港高铁列车业务办理规则相同，详情请通过铁路12306网站(含客户端)和港铁高速铁路网站查询《广深港高速铁路跨境旅客运输组织规则》。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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