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软件内容
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软件特色
【视频】
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许多主旋律影视作品从中国人民的日常生活出发,向世界讲述一个个真实可感的中国故事,共通的情感得以跨越文化鸿沟火狐体育网页入口,增进世界人民对中国的了解。比如《山海情》讲述了一个将“黄沙戈壁”建成“塞上江南”的故事,让世界人民看到了中国脱贫攻坚的艰难和取得的巨大成就。《大考》则聚焦于2020年的特殊高考,向世界展示了中国少年学子的昂扬与坚韧。这些极具人文色彩的故事,在新颖独特的叙事模式之下,再现了中国政府和中国人民的伟大实践,流露出浓厚的家国情怀。
同时,得益于主旋律影视作品中丰富的传统文化元素,中国价值理念正在无声传递。比如《繁花》不仅向世界人民讲述了上海这座城的山河岁月与时代变迁,更将海派文化、沪语的影响力传播到更远处。《后浪》走出国门后,成功向海外网友展现了中国传统医学的独特魅力。这些故事串联起一个个具体、生动的人物,跨越不同民族与文化之间的阻隔,将当代中国价值观、中华文化精神以及中国人的审美追求以更加真实、立体、全面的方式呈现出来。
【多元】
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在固原市委书记滑志敏看来,让冷凉蔬菜产得出、卖得好,品牌是产业发展的“指挥棒”。“品牌将市场的需要传递给生产者,引导生产者按需生产。也就是说,以前生产什么,主要凭生产者的经验或意愿;而现在生产什么,怎么生产,得听市场安排,由消费者‘说了算’。”他表示,“按需生产”符合市场的需要,产品自然受到市场热捧和消费者喜爱。
如今,冷凉蔬菜成为了固原市一张特色名片,也成为农民增收致富主要产业。截至目前,固原市冷凉蔬菜种植面积达到52万亩,年产量超过200万吨,80%以上走进国内外大市场,畅销粤港澳大湾区,部分远销马来西亚、阿联酋、沙特阿拉伯等国家,成为消费者认可的“原生态菜篮子”,“冬菜北上、夏菜南下”的流通格局基本形成。(完)
【互动】
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE火狐体育网页入口,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE火狐体育网页入口,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型火狐体育网页入口,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展火狐体育网页入口,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
【极速】
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从具体城市来看,一线城市中,深圳找房热度继续领跑,环比涨幅为10.1%。北京、上海的找房热度分别上涨8.7%、7.8%,广州热度上涨2.6%。随着一线城市楼市优化政策持续加码,需求入市积极性有所提升。此外,二线城市中的杭州找房热度环比上涨25.4%,厦门、柳州、大连、威海的找房热度环比涨幅均超过10%。
更新内容
故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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