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软件特色

【视频】

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首次在月背采样，嫦娥六号面临着前所未有的挑战。中国航天科技集团任德鹏指出，相比嫦娥五号，嫦娥六号任务有三个特点：一是采样地点位于月背，为保证数传链路的连续性，必须依靠鹊桥二号中继星“搭桥”；二是采样地点所处的纬度更高，月壤的风化程度相比低纬度地区更加不充分，月壤的石块含量可能会更多，这对地面规划和采样机构来说是更大挑战；三是采样时间相比嫦娥五号更短。

结合月壤特性，研制团队设计了“百里挑一”的独创钻头，通过对比多种设计方案，最终确定了取芯机构方案以及相应构型，使其具备高硬度岩石的钻进能力。同时，研制团队针对不同颗粒度月壤切削、拨、挤、排能力，让钻头形成多个切削面，在实现高效取芯的同时，具有良好的层序保持特性，让高难度的月背“挖土”更稳妥顺畅。

面对这一艰巨任务，研制团队接连突破多项关键核心技术，确保嫦娥六号完成自动密封任务。为保证取得的样品在提芯的过程中不发生掉落，研制团队经过多方案的筛选验证，设计采用了特定封口方案。封口器采用扭转密闭式结构，并进行大应变材料设计，具有低力载、高可靠的特点，且长时间处于大变形承载状态下不发生应力松弛现象，实现简单可靠的封口。

【多元】

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中国文学艺术界联合会副主席、书记处书记诸迪，中国驻法国大使馆公使陈力，法兰西学院艺术院通讯院士迪迪埃·贝奈姆(Didier Bernheim)，中国驻法国大使馆文化公参严振全，巴黎中国文化中心主任刘红革，中国美术家协会驻会副主席马锋辉，法国艺术家协会主席雷米·艾融(Remy Aron)以及法国文化、艺术等领域专业人士、法国观众、中外主流媒体等共60多人出席开幕式。

诸迪在致辞中表示，人文交流一直是中法关系中的亮点，两国都是文化大国，是东西方文明的杰出代表。中国美协与法国美术界长期保持着专业交流，近十余年来，中国美协利用中法建交等重大时间节点亚愽体育首页，在法国各地举办了一系列中国美术作品展览及相关活动，使当地观众近距离接触中国美术面貌，了解当代中国文化和社会变迁。本次在法展出作品大多出自农民画家群体之手，他们以真切的感受和真挚的感情描绘日常生活和美好家园，抒发对美好生活的向往和追求，凭借独具特色的艺术表现力，推动乡土绘画这种传统艺术的创新发展，让散发着浓郁乡土气息和独特艺术魅力的绘画作品向法国观众讲述着生动的中国故事。

刘红革在致辞中表示，此次“四季交响——来自中国的乡土绘画”展览带大家走进具有浓浓人间烟火味的多彩中国，描绘了一个带有地道中国情的生活图景，就是为了拉进彼此距离，让法国公众走进中国民间艺术，着力讲好中法友好故事，加深中法相互认知，促进民心相通，让公众感知到一个立体全面美好的中国社会生活和精神境界。随后，嘉宾们为展览开幕剪彩，并参观了展览。

本次展览作品选自历届由中国美协参与主办的“新生活·新风尚·新年画——我们的小康生活美术作品展览”的入选作品。展览以季节为线，传统习俗为引，以邹律回春、夏林堆绿、秋疆如画、冬藏谷廪四个版块，用画框和电子屏展出了80幅乡土绘画作品。作品运用鲜艳的色彩、生动的线条和丰富的乡村生活场景，描绘了四季的更迭、生活的变迁和人们对未来的憧憬，画笔下一幅幅中国大地的壮美河山和日常生活的幸福时刻，传递出中国人对和谐、团圆、幸福生活的向往和追求。

【互动】

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2023年，全省空气质量稳中向好。环境空气质量综合指数平均为4.48，同比下降0.2%；扣除沙尘异常超标天后，优良天数比例为76.0%，好于国家下达山西省年度目标；重污染天数比例为0.9%，连续三年稳定控制在1%以内。六项指标中，SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度分别为12ug/m³、31ug/m³、74ug/m³、37ug/m³，CO和O3-8h百分位数平均浓度分别为1.4mg/m³和168ug/m³。与2022年相比，公众关注的PM2.5平均浓度下降2.6%，创历史最好水平，较2020年改善19.6%；SO2平均浓度较2020年改善36.8%。

2023年，全省地下水环境质量稳中向好。全省共监测地下水质量监测井255眼，按照《地下水质量标准》(GB/T14848-2017)Ⅲ类标准评价，达标监测井占80.4%。其中II类水质井占21.6%；III类占58.8%；IV类占11.4%；V类占8.2%。与2022年相比，达标井比例增加1.9个百分点。

声环境质量方面，2023年，全省城市声环境质量总体向好。全省昼间城市区域声环境质量平均等效声级为50.8dB(A)，较2022年下降了0.1dB(A)，总体水平等级为二级；全省夜间城市区域声环境质量平均等效声级为43.8dB(A)，总体水平等级为二级。全省昼间城市道路交通声环境质量平均等效声级为65.8dB(A)，强度等级为一级；全省夜间城市道路交通声环境质量平均等效声级为58.4dB(A)，强度等级为二级。全省城市功能区声环境质量昼、夜间达标率分别为94.6%和83.3%，较2022年分别上升3.0个百分点、5.4个百分点。

【极速】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

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