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软件特色

【视频】

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记者从北京市重大项目办获悉，京唐城际铁路是北京至唐山的一条快速交通走廊。项目分两段建设，首开段唐山至燕郊区间已于2022年12月30日通车投用。接驳副中心站与燕郊站的北京地下段全长2.4公里，线路起自北京城市副中心站，沿既有京哈铁路通道南侧前行，以隧道形式下穿通胡路、路县故城遗址、运潮减河，上跨城际联络线后出地面，接封闭式路堑U型槽至通济路钢拱桥后游艇会一站二站检查站，经路基段与已完成的京唐城际铁路顺接。

通济路钢拱桥为双V型吊杆结构游艇会一站二站检查站，造型简洁通透、杆件轻盈小巧，整体造型犹如两对展翅飞翔的海鸥，与不远处的北京城市副中心站枢纽“京帆”相互呼应。北京市重大项目办相关负责人介绍，通济路钢拱桥全长75.75米，是全线贯通的最后一座桥梁。钢拱桥采用了全新的轻量化设计，桥梁自重由4600吨降至700吨，单延米用钢量仅11.2吨，低于同类型铁路钢拱或钢桁梁，极大节约用钢量。这也是国内铁路建设中首次采用稀疏吊杆桁架型钢拱桥。

施工单位中铁十四局相关负责人介绍，钢拱桥顶推前，通过采用大场景激光扫描仪进行数字测量，基于扫描点云数据进行质量检验；通过虚拟预拼装，提高施工精度和质量；通过桥梁整体试顶推验证，调整设备、检验支撑体系及拖拉体系的系统安全性。桥梁自东向西顶推91.75米，过程中通过实时监测分析桥梁顶推姿态及受力情况，指导桥梁横移、顶推施工，使桥梁成功跨越通济路，到达设计位置上方，偏差距离控制在5毫米以内。

【多元】

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西十高铁漫川关站位于陕西省商洛市山阳县境内，车场规模为2台5线，站房建筑面积3999平方米，地下局部一层、地上二层，建筑主要功能为客运站房、站务用房、客服、机房等。漫川关站以“古今交汇集美景，南北交融铸不凡”为建筑创意，屋顶形态提取自古镇错落层叠的屋顶群，中部屋顶对应候车空间，两侧屋顶底部相连，体现出古镇建筑鳞次栉比的壮观景象。

【互动】

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“当我走进阿拉伯国家的机场、企业、博物馆、会场等，经常能‘不期而遇’我的学生。”宁夏侨联常委、银川市侨联副主席、宁夏大学外国语学院副院长金忠杰近日接受中新网记者采访时表示，自己从事阿拉伯语教学工作21载，培育学子近1400人，当看到学生在中阿交流合作一线发光发热时，“内心总会油然而生一种自豪感。”

在研究生时期，一位埃及老师赠予了金忠杰一本阿拉伯语版《论语》的复印本。“这本阿拉伯语版《论语》由马坚先生翻译游艇会一站二站检查站，对我提升中、阿两种语言的互译水平有很大帮助。在全球文明互鉴的背景下，《论语》更是阿拉伯国家民众了解、研究中国优秀传统文化的必读之物，也是中阿文明对话的重要载体。”金忠杰表示，这本《论语》对他从事阿拉伯语教学工作与文化交流影响深远。

作为宁夏高校第一位阿拉伯语言文学博士、第一位副教授、第一位教授、第一位硕导、第一位博导、第一位博士后合作导师，金忠杰一路见证着宁夏大学阿拉伯语专业和中东阿拉伯研究学科平台的飞速发展，同时围绕“一带一路”议题，直接参与并设计了教育部援外项目“宁夏大学·摩洛哥哈桑一世大学‘一带一路’中国·摩洛哥联合研究所”“宁夏欧美同学会·宁夏大学‘一带一路’研究中心”等，先后获得第五届、六届、九届中国侨界贡献奖、全国归侨侨眷先进个人等荣誉。金忠杰表示，能够学以致用、发挥所长，为国家和地区经济社会发展做贡献，是最令自己欣慰的事情。(完)

【极速】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题游艇会一站二站检查站，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型游艇会一站二站检查站，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

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