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软件特色

【视频】

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中央气象台3日早晨继续发布暴雨蓝色预警：预计未来三天，两广地区将再度成为暴雨集中地，广西中东部、广东西部和北部、湖南南部、江西南部等地部分地区有暴雨、局地大暴雨，福建、云南中东部等地有中到大雨。其中今天白天至夜间，广西、广东中西部、湖南南部等地部分地区有大雨到暴雨，广西中部等地部分地区有大暴雨(100～180毫米)；上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20～50毫米，局地可超过70毫米)，局地有雷暴大风等强对流天气。

气象专家介绍，本轮南方强降雨集中时段为今明两天，广西、广东的部分地区降雨持续时间长、累计雨量大，局地发生山洪、地质灾害的风险较高，公众需持续做好灾害防御，尽量避免前往山区、河道、山边等危险地带，远离低洼和不明积水区域；雨天驾车出行要提前了解当地天气和路况，谨慎慢行。预计7日后，主雨带将北抬至华南北部、江南等地。

【多元】

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据埃菲社报道，中国南方航空公司近日开通了连接中国东南部城市深圳和墨西哥首都墨西哥城的航线，这成为中国民航最长直飞国际客运航线。据悉，该航线全长超过1.4万公里澳门沙金网址js500，采用空客A350执飞，每周两班，飞行时间约16小时，大大缩短了中国与其在拉美第二大贸易伙伴墨西哥之间的飞行时间。该航线超越了广州到美国纽约航线的12878公里，成为迄今为止中国航空史上最长的直飞航线。

中国国际客运数据持续回升，中外人员往来持续升温。国家移民管理局网站数据显示，今年一季度，全国出入境人员超1.41亿人次，同比上升117.8%。这得益于航线恢复、入境便利化措施落地以及互免签证国家增多等多重利好。中外人员“双向奔赴”也成为中国持续推进高水平对外开放的生动一幕。中外人员“你来我往”的快捷之路不断铺就，有力促进国际经贸往来，创造更多活力满满的互利合作机遇。

中国民众跨境旅游的热情显著回升。根据联合国世界旅游组织的数据，2019年，中国公民出境游人数达到1.55亿人次。中国旅游研究院发布《中国出境旅游发展报告(2023－2024)》显示澳门沙金网址js500，2023年出境旅游人数超过8700万人次，预计2024年出境旅游人数为1.3亿人次澳门沙金网址js500，2024年出境旅游人数预计将恢复至超2019年的八成。

据拉美社报道，从中国飞往古巴的航班5月17日从北京起飞，两国间直航的恢复为提振旅游业、增进两国民间交流提供了契机。古巴旅游部负责亚洲事务的官员伊丽莎白·贝拉表示：“该航线的恢复再次证明了两国间的良好关系，双方传统友谊历久弥坚。”她认为，这条航线的恢复将为中国与拉美和加勒比地区加强交流、沟通与合作注入新鲜活力。古巴总理马雷罗曾向中国推介古巴的旅游景点，他强调，希望未来一年内到访古巴的中国游客人数能再创新高。2018年记录到的该数据约为5万人次。

另一方面，近来澳门沙金网址js500，外国游客来华热度持续攀升。国家移民管理局数据显示，2024年一季度累计签发外国人签证证件46.6万人次，同比上升118.8%；免签入境外国人198.8万人次，同比上升266.1%。2024年一季度，外国人出入境有1307.4万人次，与2019年一季度外国人出入境1414万人次相比，几乎持平。随着出入境航班的增多及相关来华便捷化措施落地，国际游客来华旅游更加方便快捷，有效推动中外友好往来。

【互动】

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嫦娥六号有效载荷总师、中国科学院月球与深空探测总体部副总工程师薛长斌研究员介绍说，嫦娥六号最重要的科学目标是采集着陆点的月壤样品，所配置的科学载荷包括降落相机、全景相机、全景相机转台、月球矿物光谱仪、月壤结构探测仪和国旗展示系统，可以提供月球背面新的采样区月表形貌、地质构造、浅层结构、物质成分等科学数据，为采回的样品研究和分析提供最为详尽的原位环境信息。

在嫦娥六号地面应用系统总师、中国科学院国家天文台研究员左维看来，嫦娥六号任务科学目标包括月球背面着陆区的现场调查和分析、月球背面样品的分析与研究，前者开展月球背面南极-艾特肯盆地着陆点区域形貌探测和地质背景勘察，获取与月球样品相关的现场分析数据，建立现场探测数据与实验室分析数据之间的联系；后者则对月球背面样品进行系统、长期的实验室研究，分析月壤的结构、物理特性、物质组成等，深化月球成因和演化历史的研究。

她指出，嫦娥六号地面应用系统由运行管理、数据接收、数据预处理、数据管理、样品储存制备与处理、样品与探测数据研究等6个分系统构成，与嫦娥五号任务相比，嫦娥六号采集的月球样品对地面应用系统提出了更高要求，需要在积累的嫦娥五号经验基础上，针对性分析研究月球样品的特性和要求，设计一系列适用于嫦娥六号月球样品的处理、存储、制备、分析方法和流程澳门沙金网址js500，安全、可靠完成嫦娥六号月球样品的相关任务。

【极速】

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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

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