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软件内容

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软件特色

【视频】

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分车型看，各车型指数环比涨跌互现，同比小幅增长。以大宗商品及区域运输为主的整车指数为103.2点，比上月回升0.18%，比上年同期回升0.46%。零担指数中，零担轻货指数为102.3点，比上月回落0.04%，比上年同期回升0.19%；零担重货指数为103点，比上月回升0.16%，比上年同期回升0.35%。

从供需看，进入5月份经济运行总体平稳，国内市场需求呈现持续偏紧态势，加之“五一”假期部分需求提前释放，当月公路市场活跃度有所趋缓，节后运力供给相对较为充足。综合来看，5月运价指数环比虽有小幅回升，但主要是受今年以来指数基数较低导致，且相较上月回升幅度进一步收窄，反映公路运输市场需进一步扩大国内需求来激发活力。分区域看，东北、西北、长三角区域运价指数环比有所回落，东南沿海、华北、华中、山东半岛、珠三角、西南区域运价指数均有所回升。

【多元】

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发言人表示，台湾是中国领土不可分割的一部分，台湾问题纯属中国内政，绝不允许任何外部势力干涉。一个中国原则是维护台海和平的定海神针，也是中国同所有国家建交和发展关系的前提和基础。“台独”与台海和平水火不容。口口声声称维护台海和平，却不提坚持一个中国原则和反对“台独”，实质是对“台独”分裂势力的纵容，其结果只会对台海和平稳定造成严重冲击。任何人都不要低估中国人民捍卫国家主权和领土完整的坚强决心，不要妄想在台湾问题上踩线而不用付出代价。

发言人称，中国对南海诸岛拥有无可争辩的主权，对相关海域拥有主权权利和管辖权。这具有充分的历史和法理依据，符合有关国际法和国际实践。当前，在中国和东盟国家共同努力下，南海局势保持总体稳定。近期中国和菲律宾南海问题升温，其责任完全在于菲方出尔反尔、背信弃义，伙同外部势力蓄意制造事端。中方将继续坚定维护自身领土主权和海洋权益，同时始终坚持同直接有关当事国在尊重历史事实的基础上，通过谈判协商妥处涉海矛盾分歧。韩国和美日都不是南海问题当事方，不应介入中国同域内国家之间的涉海问题，更不应对中方指手画脚。

【互动】

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2024年是中国和马来西亚建交50周年。马来西亚国际伊斯兰大学政治学者李佩敏在接受中新网专访时称，马中两国的合作已拓展到许多不同的领域，包括贸易投资、文化交流和能源等领域，双方合作成果显著。东海岸铁路项目是马中两国之间最大的经贸合作项目，该项目促进了马来半岛东西海岸的互联互通，也增加铁路沿线的贸易、投资及旅游业的发展。(陈彩霞)

This year marks the 50th anniversary of the establishment of diplomatic relations between China and Malaysia. Lee Pei May, assistant professor of Department of Political Science at the International Islamic University Malaysia, noted that cooperation between China and Malaysia has expanded into many fields, including trade and investment, cultural exchange, and energy, yielding significant achievements. The East Coast Rail Link project, biggest economic and trade project between China and Malaysia, enhances connectivity between the east and west coasts and boosts trade, investment, and tourism development along the railway.

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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