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软件特色

【视频】

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“2023年以来，我市结合湟水河水质存在的突出问题，推进湟水河沿线城镇污水收集处理有关问题整改，全市污水处理能力从每日49.65万吨提升到每日79.65万吨，有效补齐了污水收集处理的短板，极大地削减了入河污染的风险。”赵杰说，去年，纳入国家和省政府考核的湟水流域(西宁段)干、支流13个断面全部达标，水质优良率100%；城市集中式生活饮用水水源地水质达标率100%，水质状况总体保持良好。

此外，2023年，西宁市全年一般工业固废产生量462.05万吨，综合利用量477.33万吨(利用往年贮存量30.25万吨)，处置量5.89万吨，处置利用率98.2%；危险废物产生量38.99万吨，综合利用和处置量51.92万吨(利用处置往年贮存量16.29万吨)，处置利用率为93.9%；主城区及县城医疗机构全年医疗废物产生量5179.69吨，均由西宁市医疗废物集中处置中心进行无害化处置，医疗废物集中处置率100%。(完)

【多元】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列e星体育平台，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点e星体育平台，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【互动】

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夏日，随着气温的升高，位于青海省海东市互助土族自治县的互助北山国家森林公园林间、河中水汽不断上浮，山峦、森林、公路在晨雾中若隐若现，宛若仙境，美不胜收。互助北山国家森林公园，总面积为11.27万公顷，森林覆盖率达77.5%，是青海省内保存最完好的天然森林资源之一，被誉为青海高原上的“植物王国”和“天然动物园”。图为6月1日e星体育平台，航拍互助北山国家森林公园薄雾聚拢，笼罩着山峦。

【极速】

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