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软件特色

【视频】

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中新网北京6月4日电(中新财经记者 葛成)针对日本丰田汽车公司被曝出“存在测试违规、提交虚假数据”的行为，丰田中国3日晚发布声明回应称，“经过确认斗球app官网，一汽丰田、广汽丰田与雷克萨斯在中国市场销售的车型与本次事件无关，相关认证实验按照中国法律法规，在中国管理部门的监督、指导下完成，不存在安全和品质问题。”

【多元】

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发言人表示，台湾是中国领土不可分割的一部分，台湾问题纯属中国内政，绝不允许任何外部势力干涉。一个中国原则是维护台海和平的定海神针，也是中国同所有国家建交和发展关系的前提和基础。“台独”与台海和平水火不容。口口声声称维护台海和平，却不提坚持一个中国原则和反对“台独”，实质是对“台独”分裂势力的纵容，其结果只会对台海和平稳定造成严重冲击。任何人都不要低估中国人民捍卫国家主权和领土完整的坚强决心，不要妄想在台湾问题上踩线而不用付出代价。

发言人称，中国对南海诸岛拥有无可争辩的主权，对相关海域拥有主权权利和管辖权。这具有充分的历史和法理依据，符合有关国际法和国际实践。当前，在中国和东盟国家共同努力下，南海局势保持总体稳定。近期中国和菲律宾南海问题升温，其责任完全在于菲方出尔反尔、背信弃义，伙同外部势力蓄意制造事端。中方将继续坚定维护自身领土主权和海洋权益，同时始终坚持同直接有关当事国在尊重历史事实的基础上，通过谈判协商妥处涉海矛盾分歧。韩国和美日都不是南海问题当事方，不应介入中国同域内国家之间的涉海问题，更不应对中方指手画脚。

【互动】

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白志红称，去年以来，黄河流域生态保护和污染防治取得积极进展。沿黄流域30个省级及以上工业园区完成集中式污水处理设施建设，沿黄9市州62座生活污水处理厂已有57座完成提标改造工程，城市、县城污水处理率、地级城市污泥无害化处理处置率分别达到97.79%、97.16%和97%以上。2021年国家警示片11个污染防治类问题完成整改9个，2022年国家警示片8个污染防治类问题完成整改5个。

守护民众“水缸”安全是底线要求。白志红表示，甘肃在持续推进集中式饮用水水源保护区规范化建设工作的基础上，在全国率先出台集中式饮用水水源保护区矢量边界数据采集规范、环境保护档案规范、命名和信息编码规范3个地方标准，形成集中式水源地监管“一个文(批复文件)、一张图(矢量信息图)、一本账(管理台账)、一平台(生态大数据平台)”全过程监管模式。

发布会披露，2023年甘肃省74个地表水国控断面水质优良(达到或优于Ⅲ类)比例为95.9%，优于全国(89.4%)6.5个百分点，与2022年(95.9%)相比持平；黄河、西北诸河、长江三大流域水质均为优，与2022年相比，水质状况保持稳定。甘肃省32个地级城市饮用水源地和100个县级城市饮用水源地中，4个地级水源地和7个县级水源地因本底原因出现水质超标外，所有水源水质均达标。(完)

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期斗球app官网，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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