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软件内容

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软件特色

【视频】

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第四盘塞伦多洛开盘领先，德约科维奇一度以2：4落后，大比分1：2落后，场上形势对他不利。他同时还要克服膝盖挫伤的影响。然而在比赛的紧要关头，德约科维奇没有让他的球迷失望，一步步将比分紧紧咬住，并在盘末实现破发，以7：5取胜，将对手拖入决胜盘。第五盘德约科维奇得到好运的眷顾，以6：3再赢一盘，并以3：2的总比分赢得了全场比赛，晋级八强。

【多元】

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去年底，日本大发工业公司被发现存在174项违规操作，被迫暂停其在国内外所有正在生产的车型出货。国土交通省3日通报，鉴于之前大发工业公司违规操作等情况，国土交通省对85家车企在量产认证申请过程中是否存在违规操作进行了调查。结果显示，丰田、马自达、雅马哈发动机、本田、铃木5家车企的38种车型存在认证违规问题。目前，丰田、马自达、雅马哈发动机3家车企的6种车型出货已被叫停。

【互动】

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“和美”研究课题组负责人、同济大学国家现代化研究院副院长李舒对报告的研究过程、研究方法和主要框架进行分享。报告指出，“和美”，即和合共生，美美与共。它是中华民族在应对自然、社会、经济环境等挑战中的智慧凝结，是中华民族一以贯之的理念和理想追求，是中华文明最富生命力和感染力的表现形式，也为解决当前全球危机冲突提供了价值理念和目标愿景。

嘉宾们认为，“和美”体现了世界各国人民的普遍期待和共同诉求，为优化全球治理体系、推动国际社会实现最广泛的团结提供了价值纽带，符合历史前进的逻辑、顺应时代发展的潮流。而对所有企业而言，降碳、减污、扩绿、增长，不是选择题，是必答题，特别需要五粮液这样的头部企业，发挥引领示范作用，探索出可复制可推广的绿色发展模式。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE爱游戏ayx体育，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期爱游戏ayx体育，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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