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软件特色

【视频】

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当天，台积电在台湾新竹召开年度股东会。魏哲家在公布2023年营业报告书时指出，去年全球半导体产业充满挑战，也见证了生成式AI相关应用的兴起。2024年总体经济、地缘政治的不确定性或将影响消费者信心及终端需求，但预计今年将是台积电健康增长的一年。AI芯片所需先进半导体技术和封装解决方案mg大奖视频 30万，强大的芯片设计生态系统等，都是该公司的优势和机会。

【多元】

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公务员事务局局长杨何蓓茵会见传媒时表示，香港经济重拾动力，市场薪酬整体上升。特区政府虽然预算本财政年度仍出现赤字，但随着特区政府致力提振市场气氛、扩大经济容量和提升竞争力，预计今年经济会进一步增长。行政长官及行会在全面考虑并平衡所有相关因素mg大奖视频 30万，包括经济状况的变动、过往一年生活费用上升、政府的财政状况和审慎理财原则、所有薪金级别的薪酬趋势净指标均为正数，以及公务员士气，提出统一加薪3%的调整方案。

【互动】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位mg大奖视频 30万，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期mg大奖视频 30万，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【极速】

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中新网北京6月4日电(中新财经记者 葛成)针对日本丰田汽车公司被曝出“存在测试违规、提交虚假数据”的行为，丰田中国3日晚发布声明回应称，“经过确认，一汽丰田、广汽丰田与雷克萨斯在中国市场销售的车型与本次事件无关，相关认证实验按照中国法律法规，在中国管理部门的监督、指导下完成，不存在安全和品质问题。”

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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