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【视频】

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在世界女排联赛澳门站的赛场里，只要朱婷即将登场，现场就会立刻爆发出雷鸣般的欢呼声，这足以证明球迷们对于刚刚回归中国女排的世界顶级主攻手怀有多大的期待。但令人遗憾的是，朱婷在这支中国女排中所扮演的角色定位非常摇摆，球队的竞技状态也不如人意，仅在澳门站取得2胜2负的战绩。对于主帅蔡斌而言，如何尽快让朱婷融入球队，进而在场上承担更重要的职责，成为首要任务。

昨晚之战，意大利队只耗时80分钟便获得了一场干脆的胜利。中国女排仅在第一局发挥出色，与对手缠斗到最后时刻，以23比25惜败；后两局均无法给对手制造出太大的威胁，以19比25、16比25败下阵来。朱婷仅在第一局进行到最后阶段替补登场，几乎没有任何发挥空间。惨败之后，中国女排不仅失去了9.3分积分，也丢掉了亚洲第一的位置，在世界排名上被日本队超越。

自从朱婷在澳门站赛前回归，外界格外关注她能否快速融入球队。首战3比1击败荷兰队，朱婷在最后时刻登场，没有发挥的时间和空间；次战1比3不敌日本队最可靠的网投平台，朱婷打满第四局，单局拿到6分；第三战3比0击败泰国队，她终于时隔近三年重回中国女排首发阵容，拿下全队第二高的17分。外界以为朱婷将在对阵意大利队时会获得更稳定的出场时间，蔡斌却在绝大部分时间内将她留在了替补席上。

在澳门站出战有限时间里拿下23分，朱婷证明了自己仍具备相当的攻击力。目前，中国女排阵中与李盈莹搭档主攻的通常是王云蕗和小将吴梦洁，王云蕗一传能力较出众但进攻能力欠缺最可靠的网投平台，吴梦洁则刚好相反，防守上存在不小的问题。对于这支中国女排，能力全面的朱婷显然应有用武之地。随着时间的推移，朱婷如今与队友的交流顺畅起来，比赛中经常与队友们商讨策略，昨晚她也利用暂停机会与李盈莹、郑益昕等球员多次探讨问题。

【多元】

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嫦娥六号有效载荷总师、中国科学院月球与深空探测总体部副总工程师薛长斌研究员介绍说，嫦娥六号最重要的科学目标是采集着陆点的月壤样品，所配置的科学载荷包括降落相机、全景相机、全景相机转台、月球矿物光谱仪、月壤结构探测仪和国旗展示系统，可以提供月球背面新的采样区月表形貌、地质构造、浅层结构、物质成分等科学数据，为采回的样品研究和分析提供最为详尽的原位环境信息。

在嫦娥六号地面应用系统总师、中国科学院国家天文台研究员左维看来，嫦娥六号任务科学目标包括月球背面着陆区的现场调查和分析、月球背面样品的分析与研究，前者开展月球背面南极-艾特肯盆地着陆点区域形貌探测和地质背景勘察，获取与月球样品相关的现场分析数据，建立现场探测数据与实验室分析数据之间的联系；后者则对月球背面样品进行系统、长期的实验室研究，分析月壤的结构、物理特性、物质组成等，深化月球成因和演化历史的研究。

她指出，嫦娥六号地面应用系统由运行管理、数据接收、数据预处理、数据管理、样品储存制备与处理、样品与探测数据研究等6个分系统构成，与嫦娥五号任务相比，嫦娥六号采集的月球样品对地面应用系统提出了更高要求，需要在积累的嫦娥五号经验基础上，针对性分析研究月球样品的特性和要求，设计一系列适用于嫦娥六号月球样品的处理、存储、制备、分析方法和流程，安全、可靠完成嫦娥六号月球样品的相关任务。

【互动】

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近日记者来到该小区，只见花园小径旁的空地上，立着一块写有“宠物厕所”的牌子最可靠的网投平台，与之相邻的是一个绿色的宠物便纸箱。空地上已经长出了不少杂草，周边的木栅栏也已倾倒。箱子顶部“做一个负责的宠物主人”的字样十分醒目，箱体下方分别标有“宠物拾便纸”和“宠物拾便袋”的字样。放置拾便纸的箱口已被锁住，放置拾便袋的箱口内则被塞满了食品包装、香烟盒等生活垃圾。不远处的一个宠物储便箱，如今也已经变成了垃圾桶。

记者在现场看到，如今小区内宠物大小便问题又回到了“老路”上。在绿地内，不时能看到宠物粪便隐藏在草丛中。除此之外，宠物犬往车轱辘和墙角便溺的问题也让不少居民感到头疼。记者探访当晚，一位居民带着两只宠物犬从3号楼前的道路上通过。其中一只宠物犬跑到一辆停放的电动车车轱辘上留下“记号”，另一只宠物犬在道路中央留下了一条长长的尿痕。当时正值出入小区的高峰，多位居民都或多或少地踩到了尿液。

在小区里，能否如居民所愿，多设置一些犬粪收集设施？记者在很多社区了解到，这也是件比较为难的事情。尤其在老旧小区，本来空间就非常有限，楼院里现在要有垃圾分类的空间、健身器材的空间、电动自行车充电的空间、放置长椅供居民休息的空间，根据居民个性化需要，还得有晾晒区等空间，犬粪收集设施很难“广撒网”。“真放多了也会有投诉，比如离谁家窗户近了、离居民休闲区近了，都不行。设置时得考虑周全，得换位思考。”一位社区干部说。本报记者 陈圣禹 景一鸣

【极速】

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从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

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