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软件特色

【视频】

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人大代表社会事业发展观察点名录包括21个单位，由教育、医疗、文化三个方面组成，包括了教育单位10个，涵盖高等教育、职业教育、高中教育、义务教育；医疗单位7个，涵盖省市综合医院、专科医院、民营医院；文化单位4个，涵盖文博、出版、群众文艺团体等类型；代表构成上，有6位全国人大代表、15位江苏省人大代表，代表多为所在单位负责人。

【多元】

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分车型看，各车型指数环比涨跌互现，同比小幅增长。以大宗商品及区域运输为主的整车指数为103.2点，比上月回升0.18%，比上年同期回升0.46%。零担指数中，零担轻货指数为102.3点，比上月回落0.04%，比上年同期回升0.19%；零担重货指数为103点，比上月回升0.16%，比上年同期回升0.35%。

从供需看，进入5月份经济运行总体平稳，国内市场需求呈现持续偏紧态势，加之“五一”假期部分需求提前释放，当月公路市场活跃度有所趋缓，节后运力供给相对较为充足。综合来看，5月运价指数环比虽有小幅回升，但主要是受今年以来指数基数较低导致，且相较上月回升幅度进一步收窄，反映公路运输市场需进一步扩大国内需求来激发活力。分区域看，东北、西北、长三角区域运价指数环比有所回落，东南沿海、华北、华中、山东半岛、珠三角、西南区域运价指数均有所回升。

【互动】

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通报称，根据前期线索，总队执法人员实地摸排湛江市南三镇大王庙附近海域非法拖螺船情况。6月2日下午，执法人员综合分析研判，锁定上货黑点为南三镇大王庙附近造船厂，调派直属三支队、湛江支队海陆并进开展突击行动。陆上执法组乘执法车赶赴该造船厂附近隐蔽蹲守，派出执法人员乔装村民在上货点附近观察，实施陆路拦截。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度凯时k66\访问凯时.网站，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型凯时k66\访问凯时.网站，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡凯时k66\访问凯时.网站，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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