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软件特色

【视频】

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The 75th anniversary of the establishment of China-Hungary diplomatic relations is “crucial”, because Hungary was among the first countries to recognize the People's Republic of China in 1949, “which reflects the friendship between the two peoples”, said Peter Medgyessy, former Hungarian Prime Minister, in a recent interview.

Medgyessy also believes that China will bring broad prospects to the world politics and the world economy. That’s why the two countries, which share a history of solid friendship, should take a joint hand.

Medgyessy shared his honor to be the icebreaker and promoter of bilateral cooperation of the two countries in 2002, and he was “particularly happy” to see that the two countries signed the agreement in 2017 to upgrade diplomatic relations. In his view, it means that Hungary will play a vital role in China's relations with Europe.

“Hungary was a stop on the Silk Road, which is not a coincidence”, Medgyessy highlighted that from medical to educational cooperation, the two countries, which have such a wonderful history and prospect, will develop their ties smoothly in the coming years. (Meng Xiangjun)

【多元】

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近日，位于甘肃白银市景泰县的黄河石林，千峰竞奇，峡谷蜿蜒，与黄河遥相呼应，形成山环水转、动静结合的自然奇观。黄河石林国家地质公园是国家AAAA级景区，整个景区总面积约50平方千米，其中古石林群10平方公里，景区集石林、黄河、戈壁、沙漠、绿洲为一体。吸引了不少游客探秘黄河石林，领略大自然的鬼斧神工，感受西北秘境的独特魅力。(田鹏鹤 王牧雨）

【互动】

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中新网阿斯塔纳6月4日电 据哈萨克斯坦国家统计局当地时间3日公布的数据显示，2023年，哈萨克斯坦劳动者名义月平均工资为36.4295万坚戈(约合人民币5895.7元)冰球突破平台推荐，较2022年增长17.6%，考虑通货膨胀因素，实际增长2.7%。工资中位数为25.1356万坚戈(约合人民币4067.9元)。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期冰球突破平台推荐，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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