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软件特色

【视频】

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袁菁介绍说，悉尼华人舞蹈团的成员们来自各行各业，其中不乏来自中国专业舞蹈团体的人才。在海外，由于平时一周中他们都有自己的专业工作，所以他们坚持已久，每周日都进行3个多小时舞蹈基本功的训练。她说，舞蹈必须要有扎实的基本功，才能更好地表演。他们将辛勤的汗水和对舞蹈的热爱凝聚成团结与奋进的力量，在澳大利亚做出了不懈的努力与贡献。

袁菁说，悉尼华人舞蹈团不仅在舞台上展现才华，也积极投身社会公益事业。他们曾将《舞之梦》演出的全部收益捐献给了中国四川地震灾区金沙集团官方旗舰店，将《爱的奉献》演出的收益捐献给了悉尼韦斯特米德儿童医院。此外，悉尼华人舞蹈团原创舞剧《唐花仙子》收益也捐助了澳大利亚血癌协会，通过多元文化艺术的传播，加深了海外华人与主流社会的友谊，得到了新南威尔士州政府的赞扬。

“20年的坚持与奉献精神是悉尼华人舞蹈团团队的核心价值。上个月19日晚在悉尼演出的《梦回舞韵》中国古典专场舞蹈，11个中国古典舞合辑，不仅是我们20年来的舞蹈创作经典，每个舞蹈中的故事，灵魂音乐与舞蹈内容恰当结合在一起，节目带着观众穿越回千百年前的中国古代，感受中国古典舞之美，再次给澳中观众奉献一场别出新意的文化盛宴。”袁菁说。(完)

【多元】

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记者查看发现，艾草花束相关材料包标价从7~40元不等，消费者可以根据自己的喜好购买，也可以混搭DIY，一些店铺仅淘宝平台销量就超过1万单。而评论里，“氛围感”“仪式感”则是消费者点赞的主要原因。端午节，在门头悬挂艾草的传统由来已久，寓意驱邪纳福。而新式的艾草花束、花环，除了追求寓意，更发挥了美观、装饰的作用，可以说这是年轻人将审美和传统仪式结合的独特“仪式感”。

要说端午仪式感，赛龙舟和吃粽子历史悠久，“龙舟经济”受到关注。据了解，“龙舟经济”是近年来兴起的一种以龙舟为主题的旅游产业和相关衍生产业。每年的端午节前，都是龙舟产品的旺季，船桨、龙舟鼓、龙舟锣、令旗、红绸……这些与龙舟相关的产品已经供不应求，定制款订单更是让相关商家通宵忙碌。而纸制龙舟玩具“既可以锻炼孩子的动手能力，还能感受传统节日的氛围”，受到消费者欢迎和好评。

与香囊、艾草花束等消费品相比，今年端午节粽子的“礼品属性“大大降低，回归食物本性。记者走访商超发现，尽管粽子礼盒早早上架，但消费者更青睐于购买散装粽子自己吃。北京超市内一位销售人员一边介绍新式口味，一边招徕消费者试吃。该销售人员表示：“现在无论是品牌方还是消费者，都不拼包装了金沙集团官方旗舰店，而在馅料、口味上下功夫。”

天眼查数据显示，目前我国现存粽子相关企业5500余家，其中成立于1～5年的企业占比42.5%。根据电商平台数据显示，目前传统的肉粽、甜粽等销量依然遥遥领先，品牌店如五芳斋、广州酒家、吴越斋等主打的产品多为肉粽、蛋黄粽、豆沙粽。但芋泥、奶黄、榴莲等也被作为粽子馅料，吸引了喜欢尝试新口味的年轻人。一些“私房粽子”也进入销售旺季，“直播包粽子，一个月卖了5万多只粽子，虽然累但是很开心。”淘宝上一位专做“私家秘制“粽子的商家直言。

【互动】

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许多主旋律影视作品从中国人民的日常生活出发，向世界讲述一个个真实可感的中国故事，共通的情感得以跨越文化鸿沟，增进世界人民对中国的了解。比如《山海情》讲述了一个将“黄沙戈壁”建成“塞上江南”的故事，让世界人民看到了中国脱贫攻坚的艰难和取得的巨大成就。《大考》则聚焦于2020年的特殊高考，向世界展示了中国少年学子的昂扬与坚韧。这些极具人文色彩的故事，在新颖独特的叙事模式之下，再现了中国政府和中国人民的伟大实践，流露出浓厚的家国情怀。

同时，得益于主旋律影视作品中丰富的传统文化元素，中国价值理念正在无声传递。比如《繁花》不仅向世界人民讲述了上海这座城的山河岁月与时代变迁，更将海派文化、沪语的影响力传播到更远处。《后浪》走出国门后，成功向海外网友展现了中国传统医学的独特魅力。这些故事串联起一个个具体、生动的人物，跨越不同民族与文化之间的阻隔，将当代中国价值观、中华文化精神以及中国人的审美追求以更加真实、立体、全面的方式呈现出来。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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