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软件特色

【视频】

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首次在月背采样，嫦娥六号面临着前所未有的挑战。中国航天科技集团任德鹏指出，相比嫦娥五号，嫦娥六号任务有三个特点：一是采样地点位于月背，为保证数传链路的连续性，必须依靠鹊桥二号中继星“搭桥”；二是采样地点所处的纬度更高，月壤的风化程度相比低纬度地区更加不充分，月壤的石块含量可能会更多，这对地面规划和采样机构来说是更大挑战；三是采样时间相比嫦娥五号更短。

结合月壤特性，研制团队设计了“百里挑一”的独创钻头，通过对比多种设计方案，最终确定了取芯机构方案以及相应构型下米乐app，使其具备高硬度岩石的钻进能力。同时，研制团队针对不同颗粒度月壤切削、拨、挤、排能力，让钻头形成多个切削面，在实现高效取芯的同时，具有良好的层序保持特性，让高难度的月背“挖土”更稳妥顺畅。

面对这一艰巨任务，研制团队接连突破多项关键核心技术，确保嫦娥六号完成自动密封任务。为保证取得的样品在提芯的过程中不发生掉落，研制团队经过多方案的筛选验证，设计采用了特定封口方案。封口器采用扭转密闭式结构，并进行大应变材料设计，具有低力载、高可靠的特点，且长时间处于大变形承载状态下不发生应力松弛现象，实现简单可靠的封口。

【多元】

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在教育教学方面，浙大城市学院更是展现了其独特的创新力。该校邀请了王巍、单霁翔、王宁远、陈寿田等专家学者到校主讲“良渚遗址与中华文明”系列大课，每年组织新生赴良渚遗址参观，举办良渚文化主题展览，开展良渚文化进课程的教学改革，在毕业设计中围绕良渚文化进行“真题真做”，有力促进了良渚文明与人才培养、教学科研的有机融合。

据了解，此次良渚文明研究中心的成立，不仅是浙大城市学院在良渚文化研究方面的重要举措，更是服务浙江文化强省建设、助力杭州打造历史文化名城的有力抓手。浙大城市学院副校长(主持行政工作)、党委副书记杨波表示，该校将以良渚文明研究中心为平台，积极开展跨学科、跨领域的合作与交流，将研究中心建成有高度的良渚文明研究人才聚集地，促进有广度的良渚文明国际交流互鉴，结出有深度的良渚文明研究果实，推动良渚文化研究深入发展。

【互动】

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6月2日，新疆塔城地区裕民县举行首届巴什拜羊烹饪大赛，32位专业厨师、民间厨艺达人以巴什拜羊为主要食材，进行厨艺比拼，吸引众多食客慕名而来。本次烹饪大赛旨在促进乡村旅游产业与地方特色餐饮产业有机融合，进一步推动乡村旅游、助力乡村振兴。新华社记者 丁磊 摄

人民网迪拜6月3日电 (记者张志文)6月3日，第80届国际航空运输协会(国际航协)年会暨2024年世界航空运输峰会在阿联酋迪拜举行，超过1500位行业领袖和政府官员等代表出席本次会议。国际航协在会议期间发布的报告显示，2024年，航空业净利润预计将达305亿美元，航空旅客运输量预计将达49.6亿人次，航空货运总量预计将达6200万吨。

阿联酋经济部长玛尔伊在会议致辞中表示，长期以来，航空业在全球范围内促进了人员往来和经济发展，但与此同时也面临低碳发展的严峻挑战。阿联酋致力于推动低碳经济发展模式，航空产业在该国实现经济多元化发展和应对气候变化方面发挥着重要角色。他说，此次会议有助于实现全球航空业绿色低碳发展目标成为现实下米乐app，推动这一产业拥有更加光明的可持续发展未来。

国际航协理事长威利·沃尔什在致辞中表示，安全永远是航空业的第一要务，2023年是全球航空安全纪录最好的一年，336家国际航协会员和433家国际航空运输协会运行安全审计认证(IOSA)注册承运人在2023年没有发生致命事故。他还指出，航空业致力于现实低碳发展目标不是可选项，为此国际航协在综合比较的基础上达成基本共识，致力推广使用清洁能源。

本次会议期间，国际航协宣布，已有73家航空公司负责人签署了《国际航协安全领导章程》。该章程旨在通过对八项关键安全领导指导原则作出承诺，强化航空企业内部的安全文化。同时，国际航协宣布设立可持续航空燃料登记名录，旨在通过权威核算并报告可持续航空燃料的减排量，加快可持续航空燃料的使用。预计该名录将于2025年一季度发布，可持续航空燃料预计将为2050年航空运输净零碳目标贡献约65%的减排规模。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)下米乐app，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡下米乐app，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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