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软件特色

【视频】

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北京师范大学副校长周作宇在致辞中强调了STEM教育和计算思维对于推动联合国教科文组织所倡导的可持续发展目标的重要性。他提到，STEM教育所蕴含的人文关怀以及对未来的深刻关注，与北京师范大学深厚的人文底蕴和对基础研究的执着追求不谋而合。他进一步指出，计算思维的培养和STEM教育的融合将为学生搭建起一座高效、全面的认识世界的桥梁。

大会主席、首都师范大学教授樊磊强调，2024年将是中国数字建设的重要里程碑，同时也是生成式人工智能在数智时代崭露头角、成为新质生产力的关键年份。樊磊表示，计算思维已然成为现代社会不可或缺的核心能力，它不仅是计算机科学的基石，更是推动各学科领域创新发展的强劲引擎。在信息化日益深入的背景下，将计算思维融入STEM教育是大势所趋。

针对“生成式人工智能如何改变学习和教育”的议题，一场圆桌讨论展开。在讨论中，专家们深入探讨了生成式人工智能在教育中的挑战及其优势、如何将其融入K-12课堂和高等教育阶段的教学中，以及AI在教师专业发展和教学评估设计中所扮演的角色。同时，还就AI如何培养学生的创造力，以及可能引发的伦理问题等进行讨论。

【多元】

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新京报讯（记者张静姝）近日，重庆市公安局召开新闻发布会，重庆市公安局党委委员、政治部主任、新闻发言人程效通报了全市公安机关五年来各项公安工作取得的成效。新京报记者了解到，五年来，重庆市刑事案件立案数由2019年的13.1万起下降至2023年的8.3万起，现行命案连续五年全部告破；电信网络诈骗案件立案数由2020年的6.6万起下降至2023年的3.8万起，降幅达42.7%。重庆警方始终保持严打高压态势，扎实开展扫黑除恶、夏季行动、全民反诈等系列专项打击整治行动，2019年至2023年共破获毒品刑事案件2.08万起，抓获贩毒人员2.65万名，缴获各类毒品2900公斤；“长江禁渔”行动战果连续三年位列全国第二；近五年侦办经济金融领域大案、要案142件，挽回经济损失40余亿元。五年来，重庆警方筹备公安立法计划建议项目24项，出台地方性法规3部、政府规章1部，其中《民用无人驾驶航空器公共安全管理办法》《养犬管理条例》在全国具有示范引领作用。重庆警方还推进受立案制度和刑事案件“两统一”、涉案财物管理、“阳光警务”等改革，全面推行110接处警可视化，建立执法办案“五个一律”闭环监督管控体系，群众对公安受立案综合满意率达99.69%。全市41个执法办案管理中心建成使用率达100%，实现执法安全事故“零发生”。重庆警方挂牌成立中西部首家移民事务服务中心，创新移民事务三级服务体系的经验做法入选国务院服务贸易创新发展“最佳实践案例”。此外，重庆警方落实公安部服务保障高质量发展30条措施，出台重庆公安经侦部门依法保护民营企业合法权益15条措施，制定《重庆市公安局提高涉企经济犯罪案件侦办效能依法保护企业合法权益8条措施》betway体育精装版下载，出台促进汽车消费畅通物流运输10条措施，深受群众好评。五年来，重庆警方扎实开展公安队伍教育整顿，开展“以案四说”警示教育1.6万余场次，制定《全警实战大练兵活动实施方案》，警务实战教官技能、数据建模、“渝警骁骑”等比武竞赛获公安部通报表扬。编辑 彭冲 校对 李立军

【互动】

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西十高铁漫川关站位于陕西省商洛市山阳县境内，车场规模为2台5线，站房建筑面积3999平方米，地下局部一层、地上二层，建筑主要功能为客运站房、站务用房、客服、机房等。漫川关站以“古今交汇集美景，南北交融铸不凡”为建筑创意，屋顶形态提取自古镇错落层叠的屋顶群，中部屋顶对应候车空间，两侧屋顶底部相连，体现出古镇建筑鳞次栉比的壮观景象。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效betway体育精装版下载， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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