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软件内容
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5、画质革新打造,经典世界、人物全新登场
6、在我的水族箱饲养你所钓来的宝贝鱼儿!
软件特色
【视频】
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新京报讯(记者张静姝 通讯员杨国栋)近日,一名旅客在北京南站二层东进站口进站时因血压升高突发晕厥,民警发现后紧急救助,及时将旅客送往医院救治,脱离了危险。 5月30日,北京南站派出所民警在东进站口巡逻时发现,一名旅客瘫坐在地上,脸色苍白,民警立即上前询问,并拨打120急救电话。 民警在了解该旅客的日常用药情况后,找来降压药给他服下。随后,民警引导救护车到达现场,经急救人员初步检查,分析该旅客是因高血压引起的晕厥。 在民警和现场工作人员的帮助下,该旅客被抬上救护车送往医院就医。目前,该旅客的病情已经得到有效控制,身体已无大碍。北京铁路警方提示旅客,乘车出行时,多加留意自己的身体状况,如有基础疾病,要随身携带常用药品。编辑 刘倩 校对 赵琳
【多元】
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据介绍,本次活动由河南省委统战部主办,以“民营企业加强科技创新,培育和发展新质生产力”“民营企业建立和完善现代企业制度”“深化‘两个健康’实践”“优化民营企业发展环境”“民营企业助力乡村振兴”等为主题,集中宣传展示河南统一战线开展“聚力航空港·同心作贡献”、“招商引资拼经济·统一战线在行动”活动以及推进民营经济“十大行动”的工作实绩,切实反映河南民营经济的成绩与活力。(范晓恒 李超庆)
【互动】
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
【极速】
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6月3日,在青海省果洛藏族自治州玛多县花石峡镇,玛多县人民法院“马背法庭”的法官顶风前往牧民家中进行诉前调解。玛多县地处黄河源头,是黄河发源后流经的第一个县城。玛多平均海拔超4500米,是青海省海拔最高的县,也是人类生存环境最恶劣的地区之一,加上地广人稀,交通不便,法官调查取证难、送达难,农牧民参与诉讼难。1957年,玛多县人民法院成立之初就成立了“马背法庭”。巡回法庭的的法官经常带着干粮,骑着马找到当事人,就地审理案件。
更新内容
故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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