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【视频】

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中新网6月3日电 据应急管理部官方微博消息，据气象部门预测，6月3日至5日，广西中东部、广东西部和北部、湖南南部等地部分地区有暴雨、局地大暴雨，并伴有短时强降水。其中，广西、广东的部分地区降雨持续时间长、累计雨量大，局地发生山洪、地质灾害和城市内涝的风险较高，特别是广西需关注降雨叠加的致灾风险。

根据《国家防汛抗旱应急预案》及有关规定，国家防总于6月3日15时启动防汛四级应急响应，派出工作组赴广西协助指导。国家防总办公室加强对广西、广东等省份点对点调度，要求密切关注气象预警信息，加强会商研判，切实落实预警响应联动和直达基层责任人的临灾“预警”叫应机制，靠前预置抢险救援队伍及物资装备，切实做好中小河流洪水、山洪、滑坡、泥石流和城市内涝等灾害应对，确保人民群众生命财产安全。

【多元】

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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

【互动】

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【极速】

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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