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软件内容

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软件特色

【视频】

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5月31日，亚特兰大两条分别安装于1910年和1930年的主要水管发生破裂。随后，当地还发生多起规模相对较小的该类事故。当地媒体公布的画面显示，自来水在街头喷涌而出，形成一人多高的水柱。美国有线电视新闻网报道称，1日傍晚，其中一处发生严重破裂的水管已抢修完成。3日，另一起严重事故的抢修工作仍在进行。

埃默里大学中城医院的发言人说，事故导致该医院将透析患者转移到其它医疗机构。不过，该医院已于2日恢复正常运营。因水压不足以运行空调机组并将水输送到高层，亚特兰大一些高层办公楼3日仍然关闭。亚特兰大公立学校的暑期课程于3日停课，当地学区发布通知称，一旦“饮用前将水煮沸”警告解除，课程将重新开始。事故还导致亚特兰大几处知名旅游景点关闭，一些大型活动被推迟。

【多元】

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安宁河流域作为金沙江二级支流、雅砻江一级支流，拥有四川省第二大平原安宁河谷平原，一脉清水流经凉山州和攀枝花市的11个县(市、区)，开发建设条件优越。四川省自然资源厅联合攀枝花市政府和凉山州政府共同编制了《四川省安宁河流域土地综合整治规划(2022—2035年)》(以下简称《规划》)，推进安宁河流域土地综合整治，加快“天府第二粮仓”建设，推动安宁河流域协同发展、高质量发展易博胜的官网app下载，打造攀西版“富春山居图”。

“安宁河流域要成为‘天府第二粮仓’还有很多硬骨头要啃。”四川省自然资源厅党组成员、副厅长邓斌介绍，《规划》是四川省首个跨市(州)的流域型土地综合整治专项规划，突出解决耕地质量不高、用地布局散乱无序、水资源分布不均、生态系统脆弱等问题。《规划》主要从加强统筹协调、加大政策供给、拓宽筹资渠道、强化规划传导、增强技术支撑、鼓励公众参与等6个方面提出保障措施，助力“一河分治”向“一河共治”转变。今年，预计完成土地整治7000余亩。

凉山州人民政府副州长彭涛表示，凉山州将积极寻求与攀枝花市的深度合作，进一步探索建立专责小组协调推进机制，共同研究制定完善工作机制和政策措施，探索跨市(州)土地综合整治项目联合申报和实施，协同打造综合整治样板。此外，凉山州还将加强与攀枝花市在产业发展、生态保护、文化旅游等方面的联动发展，探索跨区域的产业合作与项目共建，充分发挥攀枝花的阳光康养和凉山州特色优质农产品优势易博胜的官网app下载，推动形成优势互补、协同发展的良好局面，用好用活“土地整治+”模式，共同打造特色产业链，延伸价值链。

“同饮一江水”的攀枝花市人民政府副市长许军峰介绍，在农业领域，两地携手推进现代优质高效农业发展，做大做强优势特色产业集群和特色农产品品牌，打造更高水平的“天府第二粮仓”。在生态领域，携手筑牢长江上游重要生态屏障，共同抓好水资源保护，联合查处破坏河道、水利设施等违法行为；共同开展全流域巡河工作，推进流域畜禽、水产养殖等污染防治等，让绿色成为两地发展的靓丽底色。在城镇领域，携手推进经济社会高质量发展，加强城市建设对话交流，共同推动攀西经济区高质量发展。

【互动】

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《方案》提出，海南将进一步控制燃油车保有量，加快淘汰采用稀薄燃烧技术的燃气货车。到2025年，公共服务领域新增和更换车辆100%使用清洁能源汽车；公务车、公交车、巡游出租车和分时租赁车清洁能源化比例力争达到100%(除特殊用途外)；轻型物流配送、城市环卫、网约车、旅游车等社会运营领域加快推进清洁能源化。对短途货物运输优先采用封闭式皮带廊道或新能源车辆。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位易博胜的官网app下载，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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