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软件内容

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软件特色

【视频】

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最新的例子来自中国民生银行。近日，该行发布公告称，根据经审阅的2024年上半年财务报告，合理考虑当期业绩情况，在公司2024年上半年具有可供分配利润的条件下，拟实施2024年度中期分红派息。2024年度中期现金股息总额占集团当期实现的归属于公司普通股股东净利润的比例不高于30%。后续制定2024年度利润分配方案时，将扣除已派发的中期利润分配金额。

【多元】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下亚博全站入口，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型亚博全站入口，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存亚博全站入口，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【互动】

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进入新时代，随着共建“一带一路”、长江经济带发展战略、黄河流域生态保护和高质量发展战略等实施，西部地区迎来了千载难逢的发展机遇。在青海考察，习近平总书记强调，“保护好青海生态环境，是‘国之大者’”“必须担负起保护三江源、保护‘中华水塔’的重大责任”。在新疆考察，习近平总书记把新疆置于欧亚大陆中心地带擘画未来：“如果丝绸之路经济带建设起来，新疆将可能成为繁华的中心。”

新疆红旗农场，巧用资源“造海”，盐碱水变成“人造海水”，南美白对虾、海鲈鱼、石斑鱼等各类海产品“游”上百姓餐桌。青海海西蒙古族藏族自治州，采用“洗盐+滴灌”方式选育耐盐碱作物油葵，2023年喜获丰收，亩产近250公斤。作为高水平保护的重要课题，白花花的盐碱地经过综合整治和利用亚博全站入口，变身鱼虾养殖场、饲草种植地、增产大粮仓，打开了现代农业高质量发展的新空间。

从“靠煤吃煤”到“点煤成金”，宁夏宁东能源化工基地推动一块煤裂变成一滴油、一块布、一根丝。2023年5月，宁夏300万吨/年碳捕集利用封存(CCUS)示范项目开工建设亚博全站入口，整体建成投产后，减排二氧化碳总规模相当于每年植树近2700万棵、停开经济型轿车近180万辆。实践表明，高水平保护，能够驱动传统产业高端化、智能化、绿色化转型；高质量发展，能够促进生态环境保护迈上新台阶。

【极速】

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针对粽子产品主要检验金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、菌落总数、大肠菌群、霉菌、商业无菌等微生物指标，脱氢乙酸、山梨酸、安赛蜜、糖精钠、甜蜜素等食品添加剂，以及过氧化值等质量指标。针对糯米主要检验铅、镉、无机砷等重金属，苯并［a］芘等有机污染物，以及赭曲霉毒素A、黄曲霉毒素B1等真菌毒素项目。经实验室检验，均未检出不合格样品。(中新财经)

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