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软件特色

【视频】

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论坛伊始，中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓发表视频致辞。汪泓表示，过去60年，中法关系经历了长足发展，两国携手走过了一段非凡的历程。她认为中法两国可在绿色能源、科技创新、先进制造等具有互补优势的关键领域寻找新机遇。她强调，随着国际创新格局重塑，跨国合作和创新联盟成为推动创新的重要方式，在新一波全球化浪潮下，双方应携手推进全球创新与合作。

巴黎工商会会长，巴黎大区工商会副会长苏米亚·马林堡(Soumia MALINBAUM)致欢迎辞。她表示，今年是中法建交60周年，两国元首的会晤对双边关系发展注入了新的动力。过去几年ayx登录，中国的市场发生了变化，中国企业不仅在本土市场取得成功，更积极走向海外。法国拥有良好的创业生态系统和市场环境，为双方带来了更多的合作与创新可能。

中国驻法国大使馆公使陈栋在开幕致辞中代表中国驻法国大使馆对欧洲论坛顺利举办和中欧国际工商学院成立30周年表示衷心祝贺。他指出，30年间，世界在变，中欧关系也在变，但中欧经贸合作优势互补、互利共赢的本质没有变，存在广泛共同利益和巨大合作空间的事实没有变。因此，我们要继续秉持当年创办中欧国际工商学院的初心和精神，一起创新，取得共赢，共同创造中欧、中法经济新未来。

法国前总理、中欧国际工商学院特聘教授多米尼克·德维尔潘发表主旨演讲“国际体系转型过程中的中美欧关系”，分析了在国际体系转型过程中，当前全球所面临的挑战和机遇。德维尔潘表示，当前全球面临地缘政治、地区冲突、经济贸易、国际秩序变化，以及气候、能源和人口等多方面的巨大挑战，与二战后布雷顿森林体系时期的情况有很大不同。特别是颠覆性技术和产业变革对全球贸易、商业人才教育等不同领域发展都产生了深远影响。

【多元】

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河北省文化和旅游厅党组成员、副厅长李新杰表示，戏曲艺术的传承发展既需要薪火相传、代代守护，也需要与时俱进、推陈出新。本次组织创作微短剧，旨在依托河北深厚的戏曲文化积淀，围绕持续点亮河北“北方戏窝子”文化品牌，发挥网络微短剧时长短小、观看便利、题材体裁灵活多样、受众群体年轻等特点，促进微短剧与河北戏曲文化、旅游资源、线下经济交融交汇，做好“文化+旅游+经济”文章，为戏曲文化发展注入全新的活力，营造跟着微短剧“打卡”河北的新风尚，更好地满足人民对精神文化产品的需求，更好助力河北文化旅游繁荣发展。

今年以来，河北省文旅厅开展“跟着微短剧游河北”“跟着演艺游河北”等一系列活动。《正定龙胆亮银枪》既是“跟游”系列活动的重要内容ayx登录，也是中国数字文化集团积极响应国家广播电视总局“跟着微短剧去旅行”创作计划号召，与河北省文旅厅开展系列文旅项目合作的一部分。作品旨在通过网络微短剧的创新形式，深入展现河北悠久历史、传统文化和生活习俗，充分发挥互联网新媒体对文化旅游传播的积极推动作用，为旅游业的发展注入新的活力。

【互动】

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发言人表示，台湾是中国领土不可分割的一部分，台湾问题纯属中国内政，绝不允许任何外部势力干涉。一个中国原则是维护台海和平的定海神针，也是中国同所有国家建交和发展关系的前提和基础。“台独”与台海和平水火不容。口口声声称维护台海和平，却不提坚持一个中国原则和反对“台独”，实质是对“台独”分裂势力的纵容，其结果只会对台海和平稳定造成严重冲击。任何人都不要低估中国人民捍卫国家主权和领土完整的坚强决心，不要妄想在台湾问题上踩线而不用付出代价。

发言人称，中国对南海诸岛拥有无可争辩的主权，对相关海域拥有主权权利和管辖权。这具有充分的历史和法理依据，符合有关国际法和国际实践。当前，在中国和东盟国家共同努力下，南海局势保持总体稳定。近期中国和菲律宾南海问题升温，其责任完全在于菲方出尔反尔、背信弃义，伙同外部势力蓄意制造事端。中方将继续坚定维护自身领土主权和海洋权益，同时始终坚持同直接有关当事国在尊重历史事实的基础上，通过谈判协商妥处涉海矛盾分歧。韩国和美日都不是南海问题当事方，不应介入中国同域内国家之间的涉海问题，更不应对中方指手画脚。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux lossayx登录，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在ayx登录，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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