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软件特色

【视频】

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陈文清说，近年来8波比分即时比分社区，习近平主席和埃尔多安总统就深化中土战略合作关系达成了许多新的共识，为两国关系长远发展擘画新的发展蓝图。中方愿同土方携手，以两国领导人重要共识为指引，推动双方安全领域合作不断迈上新台阶，进一步丰富拓展中土关系内涵，更好保护两国安全利益，服务两国发展战略对接，为两国、地区以及世界和平发展贡献积极力量。

【多元】

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会议指出，在新形势下办好上交会，对于更好服务国家战略具有重要意义。要加强市场化运作，更大范围开展市场化招展，更大力度促进市场化交易，持续提升展会技术交易规模，更好推动数字贸易和服务贸易高质量发展。要推进专业化办展，聚焦重点产业发展方向8波比分即时比分社区，汇聚展示更多具有专业性、前瞻性、战略性和引领性的“硬科技”成果，精心办好上交会各类活动，持续提升辐射面和引领度。要彰显国际化特色8波比分即时比分社区，持续加强国际合作，加强全球宣介，更好地实现全球创新资源优化配置，为上交会持续提升发展能级营造良好的环境。

会议原则同意新一轮《上海市创业担保贷款实施办法》并指出，创业担保是支持创业带动就业的一项积极财政政策，要认真抓好实施。要持续放大政策撬动效应，充分发挥政府引导作用，鼓励银行等金融机构向企业提供更多优质金融产品和服务，撬动更多金融资本支持初创企业发展壮大，更好支持重点人群创业就业。要持续优化创业担保服务，在优化服务体系上下更大功夫，聚焦重点人群、重点行业、重点领域，简化政策申请流程，不断提升中小微企业获得贷款的便利度和满意度。

会议原则同意《关于深化推进上海自然资源领域改革创新工作的实施意见》并指出，要立足城市发展大局，以改革创新破解城市发展的裉节瓶颈，率先开展富有开创性的探索和实践。要以落实国家战略为导向，持续优化城市空间格局，加快推动跨区域、跨领域的融合发展和规划创新。要以实施2035总规为主线，积极破解发展瓶颈问题，加快转变管理思维和理念，推动资源、空间、产权等管理融合创新。要以提升改革效能为目标，抓好政策落地，最大限度释放政策红利，切实抓好政策的评估、总结、完善，因时因势对改革举措进行调整优化，用好部市沟通合作机制，使上海改革创新持续走在全国前列。

【互动】

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中新网西宁6月3日电 (马红璐 梁奔奔 孙睿)记者3日从青海省气象科研所获悉，中国气象科学研究院和青海省气象科学研究所联合组成的综合科学考察队(以下简称“科考队”)日前赴青海玉树、西藏山南和阿里地区开展野外科学考察，圆满完成了围绕第二次青藏高原综合科学考察(以下简称“第二次青藏科考”)十大任务之一——“西风-季风协同作用及其影响”中的水环境子专题研究。

青藏高原湖泊、冰川受人类活动影响较小，且对环境变化非常敏感，被认为是区域及全球气候变化的指示器。通过近距离接触湖泊、冰川，科考队员更加深刻地认识到气候变化对青藏高原湖泊、冰川带来的显著影响，科考期间采集的实测数据对于分析理解青藏高原水文循环、湖泊水质演变和生态系统动态过程，预测未来湖泊、冰川的发展趋势和可能影响具有重要科学意义。(完)

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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