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软件特色

【视频】

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第四盘塞伦多洛开盘领先，德约科维奇一度以2：4落后，大比分1：2落后，场上形势对他不利。他同时还要克服膝盖挫伤的影响。然而在比赛的紧要关头，德约科维奇没有让他的球迷失望，一步步将比分紧紧咬住，并在盘末实现破发，以7：5取胜，将对手拖入决胜盘。第五盘德约科维奇得到好运的眷顾，以6：3再赢一盘，并以3：2的总比分赢得了全场比赛，晋级八强。

【多元】

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从这个角度看就会理解，为什么我们今天要提出望山见水、记得住乡愁的新型城镇化，为什么乡村振兴必须是包含人才振兴、文化振兴五位一体的。经历了前期城镇化的过程，越来越多的人开始明白，乡村的振兴，并非不断地“拟城化”，而是要在现代语境下重塑自身不可或缺的价值；城乡一体化的目标，不是要平铺城市生活，而恰恰是要在文化上形成差异化叙事。

可以看看龙潭村的例子。龙潭片区之所以被年轻人青睐，在于他们出发时就已坚定，这里的未来不是网红景点，不是康养社区，而是成为一个适合人们长期工作生活的现代化乡村社区。无论是古建改造、艺术教育、吸引艺术类创业者入驻，主旨都是依托自然禀赋和特色资源，不断改善乡村的经济和社会结构，最终，完成了自己的精神建构，形成自己的主体意识。成为旅游地，只不过是一个“捎带手”产生的效应。

依赖这种我为我的主体性，龙潭片区书写了城市之外的发展叙事，建立了一种乡村美学，反向提供了一个文化对照的视角，并通过与都市文化间的互镜，输出了自己的乡村文化资源。在艺术推动乡村改造的七年中，村民“人人都是艺术家”的理念逐渐落地，画室、图书馆等公共空间生机勃勃，教育尤其是美育以独特的方式兴起，已经虹吸了大量城市创业者和美术学习者。

【互动】

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The 75th anniversary of the establishment of China-Hungary diplomatic relations is “crucial”, because Hungary was among the first countries to recognize the People's Republic of China in 1949, “which reflects the friendship between the two peoples”, said Peter Medgyessy, former Hungarian Prime Minister, in a recent interview.

Medgyessy also believes that China will bring broad prospects to the world politics and the world economy. That’s why the two countries, which share a history of solid friendship, should take a joint hand.

Medgyessy shared his honor to be the icebreaker and promoter of bilateral cooperation of the two countries in 2002, and he was “particularly happy” to see that the two countries signed the agreement in 2017 to upgrade diplomatic relations. In his view, it means that Hungary will play a vital role in China's relations with Europe.

“Hungary was a stop on the Silk Road, which is not a coincidence”, Medgyessy highlighted that from medical to educational cooperation, the two countries, which have such a wonderful history and prospect, will develop their ties smoothly in the coming years. (Meng Xiangjun)

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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