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软件特色

【视频】

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据介绍，《再会长江》的缘起本是导演竹内亮的一个“遗憾”。2011年前，作为资深导演竹内亮在为NHK(日本广播协会)拍摄纪录片《长江天地大纪行》之时便对中国产生了深厚的感情，十年后，已迁居中国定居南京的他，为了弥补前次未能拍摄到“长江源头的第一滴水”的遗憾决定再次为长江拍摄纪录片，于是他踏上了6300公里的长江之旅。从入海口的上海开始一路向西，途径南京、武汉、重庆、泸州等城市以及众多偏远的村落，最终抵达长江之源沱沱河。沿岸壮美的自然风光、社会风貌以及10年的发展与变迁被镜头捕捉下来。

据悉，《再会长江》系“首艺联·扬帆计划”扶持影片。作为北京市属国有院线企业，新影联影业(院线)自2018年起运营由中共北京市委宣传部、北京市电影局、北京演艺集团主办的北京地区艺术影片常态化放映项目首都之星艺术影厅联盟(“首艺联”)，通过主题影展、影片长线放映、点映等形式英雄联盟决赛押注，使一批思想精深、艺术精湛、制作精良的影片有了与更多观众谋面的契机。2023年所启动的“首艺联·扬帆计划”中小成本艺术电影宣传发行项目，更是为弘扬主流价值、具有较高艺术品质与人文关怀的中小成本电影获得更好的市场认可与观众的反馈而打造的“孵化平台”，为小众类型、题材影片获得更好的票房表现与市场露出提供支持与支撑。

【多元】

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理线、穿针、落针，手指翻飞间，一幅美丽的彝族刺绣逐渐成形。前不久，在第二届全国乡村振兴职业技能大赛乡村工匠技能技艺展示交流区，彝族服饰省级代表性传承人丁兰英现场制作彝族刺绣，令观众大开眼界。丁兰英8岁开始学刺绣，2014年返乡成立刺绣加工厂，带动当地群众实现居家就业、就近就业。在乡村全面振兴主战场，越来越多农民端起“技能碗”，吃上“手艺饭”。

农业农村技能人才的使用主体是农业企业、农民合作社等，需要从实际需求出发，搞好有针对性的职业教育。在广西，广西农业职业技术大学通过学徒制、订单班等方式，面向企业培养急需的技工；在云南，当地推动乡村工匠与知名院校合作，探索建立校地合作机制，共育乡村人才。这些有益探索启示我们，应以涉农职业院校为基础、农业企业为主体、有条件的农民合作社为补充，加快构建起适合本地区的高技能农业农村人才培养体系。

培养农业农村高技能人才，既要瞄准需求，更需要找到载体。比如，一些地区结合产业特色组织开展职业技能比赛，有效带动了紧缺技能人才培养。再比如，农村非遗、传统工艺、特色技艺等领域能工巧匠，是重要的技能人才。有的地方通过支持设立技能工作室、对接引入龙头企业等方式，挖掘培养了一批高水平的乡村手工业者、传统艺人，促进了技艺传承，也带动相关产业做大做强。围绕优势传统产业、特色产业，搭平台、创机制、强抓手、建载体，高技能人才将会竞相涌现。

人才评价是人才发展的“指挥棒”。用好这一“指挥棒”，能引导更多人学习技能、提升技能、使用技能。河北顺平，近年来推行农民职称制度，在全县开展高素质农民职称评审。当地鲜桃种植能手齐金贵在拿到职称证书后，深有感触地说：“专业技术职称评审是对鲜桃种植技术的认可英雄联盟决赛押注，同时，在评审过程中，也认识到了‘技’无止境，要想种出高品质的鲜桃，在种植管理上还需要不断提高。”加大新职业和职业标准开发力度，完善农业农村职业分类和标准体系，健全技能人才评价机制，方能更好使高技能人才队伍建设与乡村全面振兴需求相匹配。

【互动】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲英雄联盟决赛押注，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案英雄联盟决赛押注，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型英雄联盟决赛押注，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【极速】

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北京师范大学副校长周作宇在致辞中强调了STEM教育和计算思维对于推动联合国教科文组织所倡导的可持续发展目标的重要性。他提到，STEM教育所蕴含的人文关怀以及对未来的深刻关注，与北京师范大学深厚的人文底蕴和对基础研究的执着追求不谋而合。他进一步指出，计算思维的培养和STEM教育的融合将为学生搭建起一座高效、全面的认识世界的桥梁。

大会主席、首都师范大学教授樊磊强调，2024年将是中国数字建设的重要里程碑，同时也是生成式人工智能在数智时代崭露头角、成为新质生产力的关键年份。樊磊表示英雄联盟决赛押注，计算思维已然成为现代社会不可或缺的核心能力，它不仅是计算机科学的基石，更是推动各学科领域创新发展的强劲引擎。在信息化日益深入的背景下，将计算思维融入STEM教育是大势所趋。

针对“生成式人工智能如何改变学习和教育”的议题，一场圆桌讨论展开。在讨论中，专家们深入探讨了生成式人工智能在教育中的挑战及其优势、如何将其融入K-12课堂和高等教育阶段的教学中，以及AI在教师专业发展和教学评估设计中所扮演的角色。同时，还就AI如何培养学生的创造力，以及可能引发的伦理问题等进行讨论。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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