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软件特色

【视频】

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西十高铁漫川关站位于陕西省商洛市山阳县境内，车场规模为2台5线，站房建筑面积3999平方米，地下局部一层、地上二层，建筑主要功能为客运站房、站务用房、客服、机房等。漫川关站以“古今交汇集美景，南北交融铸不凡”为建筑创意，屋顶形态提取自古镇错落层叠的屋顶群，中部屋顶对应候车空间，两侧屋顶底部相连，体现出古镇建筑鳞次栉比的壮观景象。

【多元】

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具体包括：总投资1.7亿元的污水管网提质增效工程，完成市政污水管网16.92公里，雨水管网15.55公里；总投资7000万元的县污水处理厂扩建工程，将城区内的污水处理规模由每天的2.5万吨扩大至5万吨；总投资6000万元的汪清河河道治理工程，改造护岸1200米，加固堤防1600米，新建堤防护岸2000米。

【互动】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【极速】

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近日，位于甘肃白银市景泰县的黄河石林，千峰竞奇，峡谷蜿蜒，与黄河遥相呼应，形成山环水转、动静结合的自然奇观。黄河石林国家地质公园是国家AAAA级景区，整个景区总面积约50平方千米，其中古石林群10平方公里，景区集石林、黄河、戈壁、沙漠、绿洲为一体。吸引了不少游客探秘黄河石林，领略大自然的鬼斧神工，感受西北秘境的独特魅力。(田鹏鹤 王牧雨）

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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