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软件特色

【视频】

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随着长三角数字干线的建设，青浦新城的数字城市面貌已焕然一新。数字经济发展基础牢固，青浦新城目前已集聚技术中心约100家、各级孵化器约20家；数字产业集群效应也更加凸显，数字智造产业规模持续壮大，生物医药产业发展势头良好；数字城市运行运转更加智慧，“AI法治青浦”已试点投入，“一网统管”实现全覆盖，“幸福云”居民端注册用户近30万人次。

除了科技，这里也有生活。以老城厢保护更新为核心，青浦新城打造集历史文化、城市文化、水岸文化、艺术生态及可持续发展为一体的文化活力区。以青浦县志内容为依据创作的纱幕投影作品《四时》，完美展现了新青浦、最江南的四时之美。上海世界华人龙舟邀请赛、中国好车手系列赛、环上海·新城自行车公开赛等重大赛事影响力不断扩大。

【多元】

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中新网长春6月3日电 (高龙安)3日，吉林省生态环境厅厅长张旗威在长春介绍，去年，该省环境空气质量继续保持在全国第一方阵，全省无酸雨城市；水环境质量再创历史最好水平，实现2021年以来“三连升”，改善幅度位列全国第二；全省生态质量指数(EQI值)为66.99，优于全国平均水平，生态质量状况连续20年保持良好。

张旗威介绍，去年该省地级及以上城市优良天数比例为92.4%，优于全国平均水平5.6个百分点。细颗粒物(PM2.5)年均浓度为26.5微克/立方米，优于全国平均水平3.5微克/立方米，以上两项指标连续8年优于全国平均水平。可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等6项主要污染物平均浓度连续6年达到国家二级标准。

去年，吉林省水环境质量持续提升。张旗威介绍，全省111个国考断面中，18个断面水质类别同比提升，46个断面水质类别优于国家考核目标。地表水国控断面优良水体(Ⅰ-Ⅲ类)比例达到86.2%，同比上升4.4个百分点，优于国家年度考核目标10.1个百分点，全面消除劣五类水质断面。18个地级及以上城市(含延吉市)在用集中式生活饮用水水源水质保持稳定，地下水国家考核点位水质保持稳定。

吉林省自然生态系统生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善。张旗威表示，去年全省森林覆盖率为45.42%，草原综合植被覆盖度为67.06%。共有国家级自然保护区22个、省级自然保护区17个。长白山国家级自然保护区、吉林龙湾群国家森林公园，入选世界自然保护联盟绿色名录，获评“世界最佳自然保护地”。

【互动】

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据悉，黑龙江省退役军人事务厅通过以退役军人事务部门与社会力量共建为主、以部门自建为补充的方式，在G331国道“北极-东极”段建设35家尊崇式示范型龙江老兵驿站，为军人军属、退役军人和其他优抚对象及广大游客提供旅游公益服务、拥军优属服务、就业创业服务，打造黑龙江退役军人服务保障与特色文化旅游深度融合发展新亮点。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案亚慱体育APP官方入口，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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