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软件内容

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软件特色

【视频】

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据介绍，今年铁路端午小长假运输期限自6月7日至11日，计5天。其间，长三角铁路客流将呈现以下五个特点。一是长三角区域性周末、节假日出行需求持续旺盛；二是沪宁沿江、杭昌高铁黄昌段、池黄高铁等新线引流作用明显，进一步支撑客流增长；三是端午假期与高考日期重叠黄金城会员中心入口，学生出行出游需求降低；四是民航、公路对部分中长途客流进行分流；五是受季节性降雨天气影响黄金城会员中心入口，或抑制部分旅客出行意愿。

【多元】

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西安东站位于西安市高铁东城中央商务办公核心区，是集高铁、普铁、地铁、公交于一体的特大型综合交通枢纽，车站车场总规模13台27线，其中西渝高速场5台9线，西武高速场4台8线黄金城会员中心入口，西康普速场4台10线，预留城际场。同时，车站还配套设置动车运用所、走行线、普速存车场等设备设施。车站建筑总规模为39.4万平方米，其中站房10万平方米，整体建筑气势恢宏，寓意“秦山渭水、丝路长安”。屋面采用高低起伏、错落有致的菱形形态，展现了“八百里秦川”的恢弘气势。

西安东站作为国内首个在台塬地形实施配套交通的大型铁路场站，参建单位多且工程接口复杂、施工组织难度较大。为做好现场施工组织，中国铁路西安局集团有限公司建设部积极借鉴广州白云站、南昌东站、雄安站等全国铁路先进站房建设经验，组织参建单位编制《西安东站创建精品工程指导意见》，持续组织优化站房站场客服设施、生产生活房屋、综合维修工区、普速存车场功能布局，组织召开西安东站标准化建设现场会，为确保西安东站创建精品工程打造坚实基础。

据介绍，西安东站的建设始终围绕“畅通融合、绿色温馨、经济艺术、智能便捷”的新时代客站建设总要求，推行绿色智能环保设计，大量采用绿色节能新技术，在站房屋顶和雨棚可设置9万平方米光伏发电系统，实现大部分运营使用电能的自给自足，其可以提供的光伏发电量占本项目变压器总装机容量的比例达5%左右。通过侧面采光和天窗采光，有效降低客站的系统建造和照明能耗；利用地形风场、被动式通风等，大幅减少主动式制冷能耗。

同时，为了方便旅客接驳出行，西安东站站内共引入西安地铁5号线、12号线、15号线、21号线4条城市轨道交通线路，与西安市绕城高速、三环快速路、210国道等主要交通通道衔接，公路交通四通八达；铁路和市政配套工程充分利用站场空间，紧凑布设各类接驳交通功能区及旅客换乘空间，共同构建一体化综合客运枢纽，实现接驳换乘功能空间直接连通、集约布局，高铁、普铁、公路、城市轨道畅通融合。

【互动】

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会议指出，在新形势下办好上交会，对于更好服务国家战略具有重要意义。要加强市场化运作，更大范围开展市场化招展，更大力度促进市场化交易黄金城会员中心入口，持续提升展会技术交易规模，更好推动数字贸易和服务贸易高质量发展。要推进专业化办展，聚焦重点产业发展方向，汇聚展示更多具有专业性、前瞻性、战略性和引领性的“硬科技”成果，精心办好上交会各类活动，持续提升辐射面和引领度。要彰显国际化特色，持续加强国际合作，加强全球宣介，更好地实现全球创新资源优化配置，为上交会持续提升发展能级营造良好的环境。

会议原则同意新一轮《上海市创业担保贷款实施办法》并指出，创业担保是支持创业带动就业的一项积极财政政策，要认真抓好实施。要持续放大政策撬动效应，充分发挥政府引导作用，鼓励银行等金融机构向企业提供更多优质金融产品和服务，撬动更多金融资本支持初创企业发展壮大，更好支持重点人群创业就业。要持续优化创业担保服务，在优化服务体系上下更大功夫，聚焦重点人群、重点行业、重点领域，简化政策申请流程黄金城会员中心入口，不断提升中小微企业获得贷款的便利度和满意度。

会议原则同意《关于深化推进上海自然资源领域改革创新工作的实施意见》并指出，要立足城市发展大局，以改革创新破解城市发展的裉节瓶颈，率先开展富有开创性的探索和实践。要以落实国家战略为导向，持续优化城市空间格局，加快推动跨区域、跨领域的融合发展和规划创新。要以实施2035总规为主线，积极破解发展瓶颈问题，加快转变管理思维和理念，推动资源、空间、产权等管理融合创新。要以提升改革效能为目标，抓好政策落地，最大限度释放政策红利，切实抓好政策的评估、总结、完善，因时因势对改革举措进行调整优化，用好部市沟通合作机制，使上海改革创新持续走在全国前列。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)黄金城会员中心入口，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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