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软件内容

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软件特色

【视频】

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陈文清说，近年来，习近平主席和埃尔多安总统就深化中土战略合作关系达成了许多新的共识，为两国关系长远发展擘画新的发展蓝图。中方愿同土方携手，以两国领导人重要共识为指引，推动双方安全领域合作不断迈上新台阶，进一步丰富拓展中土关系内涵，更好保护两国安全利益，服务两国发展战略对接，为两国、地区以及世界和平发展贡献积极力量。

【多元】

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活动现场，河北省农业农村厅发布苍术、黄芩、知母等2.7万吨中药材供应信息，河北省工业和信息化厅发布板蓝根、酸枣、大青叶等1.5万吨中药材需求信息；河北隆化县、涉县、内丘县以及河北绿谷信息科技有限公司等与安国市共同签订框架协议，共建道地中药材产地仓。为打造具有国际影响力的现代化中医药之都，安国市确定天津天士力大健康产业投资集团有限公司、漳州片仔癀药业股份有限公司、中国医学科学院药用植物研究所等为首批“城市合伙人”并授牌。

农业农村部种植业管理司副司长李增裕在致辞时称，2023年，全国中药材种植面积4800多万亩，初步形成了七大道地药材主产区。河北是中药材生产和中医药大省，近年来，该省着力打造中医药强省，出台系列扶持政策，持续扩规模、提质量、创品牌、增效益，着力构建布局合理、协同配合、联动发展的道地中药材产业集群，有力推动了中药材产业规模化、标准化、集约化、融合化发展。

【互动】

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广东是中国荔枝主要产地之一，记者近日在当地采访了解到，廉江是中国“妃子笑”荔枝种植面积最大的县级市、广东荔枝主产区之一、广东最大的“妃子笑”荔枝出口生产基地。据廉江市农业农村局统计，2024年，廉江地区荔枝的种植面积达到28.2万亩，预计总产量达16万吨，涵盖妃子笑、桂味、鸡嘴、白糖罂、仙进奉、黑叶等多个品种。其中，“妃子笑”荔枝种植面积最大，达23.7万亩。目前，廉江有省级荔枝龙头企业3家，荔枝专业合作社近500家，其中国家级示范社2家。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE买篮球比赛手机端下载，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型买篮球比赛手机端下载，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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