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软件特色

【视频】

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聚焦科技自立自强，如今的长三角全力打造一体化科技协同创新生态。三省一市围绕研发投入、人才引育、技术攻关等方面持续发力。2023年，长三角研发经费投入总量约占全国1/3，汇集了全国17%的高等院校，以及1/4的“双一流”高校，拥有国家企业技术中心数量占全国26.4%，形成的发明专利授权量约占全国1/3。

作为国家科技竞争力和创新能力的集中体现，综合性国家科学中心有半数分布于长三角地区。长三角建成了上海张江、安徽合肥两个综合性国家科学中心，建成和在建的重大科技基础设施共计28个，上海光源线站工程(二期)超强超短激光10拍瓦(PW)用户装置建成启用，江苏高效低碳燃气轮机试验装置首套试验台位顺利点火，浙江“超重力离心模拟与实验装置”加快建设，安徽“空地一体量子精密测量实验设施”正式列入国家“十四五”重大科技基础设施规划等。

眼下，跨地域协同合作在长三角已不鲜见。国产大飞机C919总装所需约10%的零部件、50%的铝材和50%的复合材料结构件是江苏“镇江制造”，浙江的公司提供空气冲压涡轮发电机舱门；上海提供芯片、软件等组成的“大脑”，江苏常州提供作为“心脏”的动力电池，浙江宁波提供完成“身体”的一体化压铸机，长三角直径4小时车程里可以集齐一辆新能源汽车整车所需的配套零部件。三省一市各扬所长紧密联动，产业集群协同发展，形成了体现现代化产业体系特征的“4小时产业圈”。

聚焦新能源汽车、智能装备、航空航天、新材料、集成电路、人工智能、具身机器人等一批战略性新兴产业和未来产业，长三角突出区域分工与强强协作，迅速发展成为具有世界影响力的先进制造业产业链群。长三角高技术制造业产值占全国比重达到31.1%，集成电路、生物医药、人工智能产业规模分别占全国60%、1/3、1/3，新能源汽车产量约占全国2/5、全球1/4。

作为我国主动向世界开放市场的重大决策，上海进口博览会日益成为推动新一轮高水平对外开放、参与国际贸易规则体系治理的重要载体。“进博会溢出带动效应持续放大。”上海虹桥国际进口商品展销有限公司总经理蔡军说，截至目前，虹桥品汇平台累计让7万多款展品变商品，在全国开设了21家分中心，2022年平台交易额近120亿元。

【多元】

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中新网沈阳6月3日电(记者 王景巍)6月3日，记者自辽宁省高级人民法院与中国科学院沈阳应用生态研究所关于《环境资源保护合作框架协议》(以下简称《协议》)签署仪式上获悉，辽宁高院设立首个环境资源司法保护基地——黑土地司法保护基地，以新质生产力激活环境资源司法保护新动能，持续擦亮环资审判司法品牌，推动形成具有辽宁特色的生态环境司法保护实践样本。

黑土地是“耕地中的大熊猫”。守护好黑土地，事关民生福祉，更离不开法治保障。据介绍，辽宁高院选择中国科学院沈阳生态所“农田生态系统国家野外科学观测研究站”作为黑土地司法保护基地，充分发挥黑土地保护与修复、科普宣传教育、案例推广、专业培训、产业振兴等多元功能，强化科学技术、数字技术和生物技术赋能，是探索环境资源“恢复性司法实践+科技创新”的有益尝试。

设立黑土地司法保护基地是《协议》中的一项重要内容。《协议》立足国家生态文明建设重大战略要求，明确了专修基地建设、智库共享、资金使用、平台共建等四项合作机制，在生态系统恢复与重建、黑土地保护与利用、环境污染治理与修复、生物多样性保护、服务绿色低碳发展、助力双碳目标实现等领域开展深度协作，旨在解决环境资源审判前端和后端存在的问题，进一步推动科技创新与司法保护融合发展，提升生态环境治理体系和治理能力，建立健全资源共享、优势互补、协同创新的环境资源保护协作新模式。

【互动】

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在“世界环境日”到来之际，6月3日ayx爱游戏官方app平台入口，北京市人民检察院召开生态保护和绿色发展工作情况通报会，会上，北京市检察院党组成员、副检察长祁治国介绍，针对生态涵养区区位特点，检察机关积极建用“非法倾倒建筑垃圾、非法采矿大数据法律监督模型”，获取数据信息309亿余条，借助卫星遥感影像等技术辅助手段推动案件办理，发现非法倾倒建筑垃圾、非法采矿点位8处，违规车辆92辆倾倒268趟次，精准聚焦违法主体。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式ayx爱游戏官方app平台入口，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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