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软件内容

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软件特色

【视频】

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李雪芮曾荣获2012年伦敦奥运会羽毛球女单冠军，是重庆历史上第一枚奥运金牌获得者。重庆市禁毒办相关负责人表示，聘请李雪芮作为“禁毒宣传形象大使”，是重庆禁毒工作的又一项亮点举措，希望在未来工作中，李雪芮能充分发挥在青少年工作领域的专长和优势，传递禁毒声音、讲好禁毒故事、树立禁毒形象，不断提高全市市民特别是青少年，对禁毒工作的知晓率、支持率和参与率，推动新时代重庆禁毒事业高质量发展。

“毒品是全人类的公敌，禁毒没有旁观者。”李雪芮表示，“禁毒宣传形象大使”新身份赋予她新使命齐发国际app，她将持续倡导文明、健康、科学的生活方式，积极参与禁毒公益活动，让“健康人生、绿色无毒”理念走进千家万户齐发国际app，努力提高全民识毒、防毒、拒毒能力。“健康人生跑起来！”随着一声号令，李雪芮带领现场市民开始了欢乐跑。

继2023年“山城禁毒号”轨道列车发车后，今年重庆市禁毒办、两江新区禁毒办联合重庆两江城市运营发展有限公司、重庆市客运索道有限公司共同打造了礼嘉时光缆车禁毒“专列”。市民和游客可围绕“时光缆车—崖街—陵江次元景区—金海湾公园—礼嘉智慧公园”环形游览路线，在欣赏风景的同时，深入了解禁毒知识，提升识毒、防毒、拒毒能力。

今年是重庆市连续第11年开展“感恩生命健康生活”全民禁毒宣传月主题活动。宣传月期间，重庆各级禁毒部门和禁毒委成员单位将以“防范青少年药物滥用”为主题，通过开展全市大学生禁毒文化体育艺术节、防范涉麻精药品等成瘾性物质滥用主题宣传、娱乐服务行业禁毒知识培训宣传、禁毒主题光影展等一系列活动，多形式、多渠道、全方位普及禁毒知识，进一步扩大重庆禁毒宣传教育工作的社会覆盖面和影响力，提高广大市民特别是青少年抵御毒品侵害的能力。(完)

【多元】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素齐发国际app，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出齐发国际app，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展齐发国际app，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

【互动】

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中新网沈阳6月3日电(记者 王景巍)6月3日，记者自辽宁省高级人民法院与中国科学院沈阳应用生态研究所关于《环境资源保护合作框架协议》(以下简称《协议》)签署仪式上获悉齐发国际app，辽宁高院设立首个环境资源司法保护基地——黑土地司法保护基地，以新质生产力激活环境资源司法保护新动能，持续擦亮环资审判司法品牌，推动形成具有辽宁特色的生态环境司法保护实践样本。

黑土地是“耕地中的大熊猫”。守护好黑土地齐发国际app，事关民生福祉，更离不开法治保障。据介绍，辽宁高院选择中国科学院沈阳生态所“农田生态系统国家野外科学观测研究站”作为黑土地司法保护基地，充分发挥黑土地保护与修复、科普宣传教育、案例推广、专业培训、产业振兴等多元功能，强化科学技术、数字技术和生物技术赋能，是探索环境资源“恢复性司法实践+科技创新”的有益尝试。

设立黑土地司法保护基地是《协议》中的一项重要内容。《协议》立足国家生态文明建设重大战略要求，明确了专修基地建设、智库共享、资金使用、平台共建等四项合作机制，在生态系统恢复与重建、黑土地保护与利用、环境污染治理与修复、生物多样性保护、服务绿色低碳发展、助力双碳目标实现等领域开展深度协作，旨在解决环境资源审判前端和后端存在的问题，进一步推动科技创新与司法保护融合发展，提升生态环境治理体系和治理能力，建立健全资源共享、优势互补、协同创新的环境资源保护协作新模式。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型齐发国际app，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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