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软件内容

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软件特色

【视频】

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《方案》提出，海南将进一步控制燃油车保有量，加快淘汰采用稀薄燃烧技术的燃气货车。到2025年，公共服务领域新增和更换车辆100%使用清洁能源汽车；公务车、公交车、巡游出租车和分时租赁车清洁能源化比例力争达到100%(除特殊用途外)；轻型物流配送、城市环卫、网约车、旅游车等社会运营领域加快推进清洁能源化。对短途货物运输优先采用封闭式皮带廊道或新能源车辆。

【多元】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下外围买球app担保平台，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【互动】

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《货物进口证明书》是海关办结进口汽车、摩托车放行手续后，依收货人申请所签发的证明文书；《进口机动车辆随车检验单》是海关对进口车辆是否符合中国强制性标准的合格评定结论，进口机动车辆必须取得海关出具的上述两份单证才能上市销售。“两证合一”改革试点落地后，企业只需申请一次，海关对合规的进口机动车辆合并签发统一证书，供公安车辆管理部门办理登记时使用。

【极速】

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中新网西宁6月3日电 (马红璐 梁奔奔 孙睿)记者3日从青海省气象科研所获悉，中国气象科学研究院和青海省气象科学研究所联合组成的综合科学考察队(以下简称“科考队”)日前赴青海玉树、西藏山南和阿里地区开展野外科学考察外围买球app担保平台，圆满完成了围绕第二次青藏高原综合科学考察(以下简称“第二次青藏科考”)十大任务之一——“西风-季风协同作用及其影响”中的水环境子专题研究。

青藏高原湖泊、冰川受人类活动影响较小外围买球app担保平台，且对环境变化非常敏感，被认为是区域及全球气候变化的指示器。通过近距离接触湖泊、冰川外围买球app担保平台，科考队员更加深刻地认识到气候变化对青藏高原湖泊、冰川带来的显著影响，科考期间采集的实测数据对于分析理解青藏高原水文循环、湖泊水质演变和生态系统动态过程，预测未来湖泊、冰川的发展趋势和可能影响具有重要科学意义。(完)

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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