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【视频】

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作为“关键少数”，法院领导干部的履职能力水平，直接关系到以审判工作现代化支撑和服务中国式现代化的践行与实效。如何结合正在开展的党纪学习教育，进一步学深悟透做实习近平法治思想，发挥好“关键少数”的关键作用？“关键少数”如何把握忠诚、干净、担当的内在要求，扛起应尽之责？“关键少数”如何做深做实能动履职，跟上、适应、引领审判工作现代化？6月3日，最高人民法院党组书记、院长张军在国家法官学院举办的第二期法院领导干部学习贯彻习近平法治思想推进审判工作现代化培训班暨人民法院大讲堂上作专题辅导报告。

审判自觉就是在审判工作中体现政治自觉、法治自觉，履行好宪法法律赋予的法定职责。要在依法妥善审理案件的基础上，加强分析研判，主动与有关部门沟通，促进解决引发案件的深层次问题。要积极能动落实党中央关于促进民营经济发展壮大的决策部署，进一步做实涉案企业合规改革，把依法平等保护的要求落到个案办理中，最大限度保企业、保民生。

要有破解难题的担当。忠诚干净担当，根本是担当。担当是目的，忠诚要看担当与否，干净才可能担当。遇到问题怎么看、怎么干？不仅是一般的态度问题，也不是能力问题，根本是忠诚与否的问题，考验我们是否把党的事业、人民的利益放在首位。各级法院、各业务条线都要把自身的责任担起来，不能搞矛盾下放、上交、推诿。做好工作离不开担当作为，不作为就是不担当。思路不能及时跟上、对存在的问题见怪不怪、抓落实停留在口头上、干工作满足于完成任务就行，实际无异于“躺平”，是无所用心、无所作为，也是新修订的党纪处分条例所不允许的。“关键少数”不仅要严于律己，做到“打铁还需自身硬”，更要进一步把敢抓敢管、严抓严管、常抓常管的主体责任、监督责任担起来，营造风清气正、干事创业的良好氛围。

要有发现问题的敏锐。不能自觉、主动、敏于发现问题、分析问题，甚至掩饰问题，是更突出的问题。无论是无所用心不想发现问题，还是不敢担当不愿发现问题，亦或是粉饰太平不去面对问题，都是政治责任担当、主体责任落实出了问题。要善于通过实地调研、数据会商、总结分析等方法，发现司法审判工作中的问题。发现问题的目的是解决问题。

要有解决问题的智慧。解决问题靠担当，也要靠智慧。要充分发挥党的领导的政治优势，争取党委领导支持，协调各方面力量，以“我管”促“都管”，形成诉源治理工作合力。要善于运用双赢多赢共赢思维，讲究方式方法，团结凝聚共识，汇聚工作合力，与有关单位协同推进法治建设。要善于牵住“牛鼻子”，在千头万绪的矛盾中抓住根本，通过加强相对薄弱基层法院建设、力推交叉执行等关键工作，以点带面、推动全局，带动法院工作整体迈上新台阶。

从事党领导下的司法审判工作，不是简单地“依法”审判就可以，必须遵循司法规律。张军以《人民法院报》法律文化版刊载的“英国法院系统2023年年度报告”为例，介绍了相对保守的英国司法系统改革情况。英国法院通过加强审判管理、开展远程审理等努力提升审判效率，解决同样存在的案多人少问题；英国最高法院首次到首都之外的地区开展巡回审判，便于更好化解矛盾纠纷。张军强调，“关键少数”应当将司法规律体现和贯穿在能动履职、审判管理、队伍建设等方面。

正确认识和把握审判管理中的司法规律。要正确认识和把握审判质量管理指标体系的基本考量、价值导向及工作要求，通过科学合理的考评指标让法官感到压力，通过“体检表”“合理区间”、不搞简单排名等措施防止盲目攀比，解决“反管理”的问题。要充分用好“法答网”、人民法院案例库。凡有争议案件、当事人有异议的，都可从网、库中找依据，提高裁判说理的接受度。要正确认识和把握全链条全周期管理的要求，上级法院要扛起监督指导的责任，善于从源头、立案、首办、一审解决问题，把必须承担的压力担起来，一体充分、能动履职，做优做实审判工作提质增效。

正确认识和把握队伍建设中的司法规律。要把队伍建设融入审判管理，把管住“案”作为管住“人”、治好“院”的落点。要把评案和考人贯通起来aoa体育在线登录，合理设置考核指标，形成员额能进能出的局面，特别是“出”一定要落实。要把党的“六大纪律”融入、落实到司法审判全过程各环节，紧盯以案谋私、枉法裁判、权钱交易等问题多发环节，有针对性地解决审判管理不到位、制度规定不落实等问题，以铁的纪律确保司法审判公正高效权威。

【多元】

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【互动】

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夏日，随着气温的升高，位于青海省海东市互助土族自治县的互助北山国家森林公园林间、河中水汽不断上浮，山峦、森林、公路在晨雾中若隐若现，宛若仙境，美不胜收。互助北山国家森林公园，总面积为11.27万公顷，森林覆盖率达77.5%，是青海省内保存最完好的天然森林资源之一，被誉为青海高原上的“植物王国”和“天然动物园”。图为6月1日，航拍互助北山国家森林公园薄雾聚拢，笼罩着山峦。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来aoa体育在线登录，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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