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软件特色

【视频】

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这篇调查报告刊登于《美国医学会网络》(JAMA Network)官网，显示32%的美国人认识因滥用阿片类药品而死亡的人。个人因滥用阿片类药品而死亡的情况在收入较低群体里较为常见，同时在不同政党之间差异并不大。近30%的民主党人表示，他们有亲人因滥用阿片类止痛药品而去世，33%的共和党人和34%的独立人士也表达了同样的感受。

研究人员批评，个人因滥用药物而身亡，与医生更轻易开具阿片类药物的处方让病人上瘾有关，这显示美国相关政策出了问题。自1999年以来，美国已有100多万人死于滥用药物。另一项类似的研究调查显示2011年至2021年间，估计有超过32.1万美国儿童的父母因滥用药物而死亡。2023年滥用药物死亡的美国人数量超过10.7万。(海外网 侯兴川)

【多元】

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近几年，依托丰富地热资源，谢通门县积极支持卡嘎村发展温泉旅游，助力乡村振兴。当地召开现场办公会，分析研究破解产业瓶颈的办法。同时，谢通门县以“温泉康养+旅游”赋能全域旅游，打造旅游品牌，建设集温泉康养、娱乐、民俗文化体验、休闲观光等多功能于一体的特色旅游小镇，加快推动国家4A级旅游景区建设。此外，该县还选派致富带头人、家庭温泉经营者赴拉萨等地考察学习民宿管理、温泉旅游业发展经验，举办导游员、藏菜厨师培训，不断提高旅游综合服务能力。

【互动】

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据报道，俄罗斯总检察院发言人安德·伊万诺夫表示，当前美国、塞浦路斯和法国主管机构并未调查对该事件的融资和其它协助情况，而德国主管机关也“没有履行与俄罗斯合作框架内的国际义务”。但上述国家是《制止恐怖主义爆炸事件的国际公约》和《制止向恐怖主义提供资助的国际公约》的缔约国，有义务采取措施调查，并为调查提供最大限度的协助。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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