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软件特色

【视频】

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肉炖土豆、青椒炒肉、小鸡炖蘑菇……荤素搭配均衡，食材新鲜健康。一走进孝老爱亲大食堂，宽敞明亮的环境和丰富可口的菜品就吸引了人们的目光。本次公益助餐活动由沈阳青藤志愿服务团队、铁西区青年联合会、共青团铁西区委共同开展，面向村屯70岁以上老年人，在每个周六、周日免费提供爱心午餐。活动将持续到今年10月，沈北新区、浑南区的两家孝老爱亲食堂也将于近期投入运营。

沈阳青藤志愿服务团队负责人冯腾飞告诉记者，公益助餐活动所需资金由沈阳青藤志愿服务团队的志愿者自筹。“为了保证食堂正常运转，除了青藤志愿服务团队的志愿者外，每周还将有10名高校大学生志愿者加入到食堂的服务中来。”志愿者放弃周末休息，到爱心食堂为老年人提供服务。身体好的老年人可以自行到食堂免费用餐，而针对行动不便高龄老人，青年志愿者和村干部还组成小队，将热乎的饭菜打包送至老人家中。

“孝老爱亲食堂的公益助餐活动旨在为村内老人提供更加温馨、便捷、健康的就餐服务，助力村屯居家养老，推进文明乡村建设。”团铁西区委书记刘亿介绍，下一步，团区委将持续做好项目跟进，切实做到持久化、品牌化，力求形成能复制、可推广、影响力强且具有铁西特色的青年志愿服务精品项目，为沈阳铁西品质养老和乡村振兴贡献青春力量。(完)

【多元】

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北京师范大学副校长周作宇在致辞中强调了STEM教育和计算思维对于推动联合国教科文组织所倡导的可持续发展目标的重要性。他提到，STEM教育所蕴含的人文关怀以及对未来的深刻关注飞火官方网站，与北京师范大学深厚的人文底蕴和对基础研究的执着追求不谋而合。他进一步指出，计算思维的培养和STEM教育的融合将为学生搭建起一座高效、全面的认识世界的桥梁。

大会主席、首都师范大学教授樊磊强调，2024年将是中国数字建设的重要里程碑，同时也是生成式人工智能在数智时代崭露头角、成为新质生产力的关键年份。樊磊表示，计算思维已然成为现代社会不可或缺的核心能力，它不仅是计算机科学的基石，更是推动各学科领域创新发展的强劲引擎。在信息化日益深入的背景下，将计算思维融入STEM教育是大势所趋。

针对“生成式人工智能如何改变学习和教育”的议题，一场圆桌讨论展开。在讨论中，专家们深入探讨了生成式人工智能在教育中的挑战及其优势、如何将其融入K-12课堂和高等教育阶段的教学中，以及AI在教师专业发展和教学评估设计中所扮演的角色。同时，还就AI如何培养学生的创造力，以及可能引发的伦理问题等进行讨论。

【互动】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率飞火官方网站，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型飞火官方网站，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

【极速】

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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