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软件特色
【视频】
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6月3日,来自海口市政府新闻发布会的消息称,2024“海口杯”端午龙舟邀请赛将于6月10日端午节假期举办。届时来自海口市、三亚市、儋州市、文昌市、琼海市、定安县、澄迈县等市县以及海口市秀英区、龙华区、琼山区、美兰区和江东新区管理局共12支队伍将在海口市海甸河钟楼附近水域,以22人龙舟500米直道竞速赛的形式破风击浪、一举争先。
根据南国都市报报道,赛事指挥部办公室负责人介绍,时隔20年,海口在端午节适时重启赛龙舟活动,既是为了落实《海南省进一步促进文体旅商展联动扩大消费若干措施》相关精神,也是为了回应广大群众对于传承端午习俗的期盼,同时也是打造“活力之城”的生动实践。海甸河水域宽阔平稳,自然风光优美,极适宜开展龙舟竞渡。比赛中,参赛队伍将在现代化城市天际线的映衬下破浪前行,观众在两岸既能近距离感受龙舟赛的速度与激情,又能享受到海口的宜人气候与美丽景致。
据微信公众号“广州荔湾发布”消息,广州的龙舟文化在花地河上曾有过动人的演绎。花地河位于荔湾芳村,属于珠江航道支流,连接广佛水道,途经的村落更是历史悠久的龙舟村,得天独厚的地理位置也使花地河成为龙舟盛会的天然舞台。但在二十世纪九十年代,花地河由于淤泥堆积导致河床变浅,河道日渐缩窄不能满足龙舟竞渡需求,慢慢地往日一年一度的东漖龙舟景也停止举办。
2000年以来,得益于荔湾区对花地河整治,昔日水道焕发生机,成为有名的水上绿道。随之而来,重启花地游龙,再现东漖龙船景的呼声不绝于耳。对于花地河沿岸民众而言,东漖景代表着他们的美好“乡愁”万盛娱乐登录入口,花地河的变化,也是荔湾发展的缩影。今日的荔湾,如同花地河一般,日新月异,展现着新的活力。顺应民间呼声,东漖龙船景定于6月15日(农历五月初十)在花地河上复办。据介绍,本次活动由荔湾区人民政府指导、区农业农村局主办,以“龙腾花地 荔湾有景”为主题,将再现当年花地河上彩旗飘舞、锣鼓喧天、龙船汇聚的热闹景象。
文章提到,说起九江的龙舟赛,那还是许多九江人存在于30多年的记忆,现在的“00后”甚至是大部分“90后”都还没亲眼见过。九江龙舟,何时归来?这个话题在这30多年里,特别是每逢端午节的时候,总能成为九江人茶余饭后的热点话题。从去年在八里湖举办的“全民健身 幸福九江”迎端午龙舟赛到今年在南门湖举办的九江银行·2024“庐山杯”长江经济带龙舟邀请赛,可以说既应时令所需,也应民众所盼。举办龙舟赛,既反映了市委、市政府的人民立场,也体现了九江这座城市的包容与开放。
【多元】
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2023年,上海以“清源断流”行动为牵引,严打涉毒违法犯罪,坚决铲除毒品滋生蔓延土壤。全市公安机关共移送起诉案件523起,移送起诉涉毒犯罪嫌疑人787名,全市自侦或联合外省侦破公安部督办目标毒品专案19起,缴获各类毒品147.9公斤。涉毒犯罪案件和现有吸毒人员数量持续下降。截至2023年底,全市现有吸毒人员7288人,同比减少2962人,同比降幅28.9%,现有吸毒人员总量已连续七年下降。
受国际国内毒情形势影响,上海禁毒斗争形势依旧复杂多变,禁毒工作仍然面临许多新的风险挑战。2023年,全市共破获涉互联网毒品案件124起,占破获毒品案件总数的45.1%,较2022年增长近5倍;在入境邮包方面,全市共破获涉国际邮路毒品走私案件79起,占全市破获毒品案件总数的28.9%,较2022年增长近2倍。
随着信息网络技术的快速发展,网络涉毒犯罪逐渐成为毒品犯罪的新常态,毒品交易手法更加隐蔽,“非接触式”模式成为主流。上海将主动应对毒情形势发展变化,以开展“清源断流”行动为抓手,以防控重大涉毒风险为目标,持续推动缉毒执法打击、新型毒品治理、预防宣传教育、吸毒人员服务管理工作迈上新台阶,不断提升全市毒品治理体系和治理能力现代化水平万盛娱乐登录入口,为平安上海法治上海建设作出积极贡献。
【互动】
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记者从南京海关了解到,中哈(连云港)物流合作基地正式运营十年来,中欧(亚)班列累计开行超6000列(6088列),运量突破53万(53.1万)标箱。目前,哈萨克斯坦过境中国进口的日用消费品,出口的矿产品、粮食等优势贸易商品80%以上通过这里集散分拨,培育形成汽车配件、书籍、家用电器、铁合金等特色货物专列20多种,有力促进了中国同中亚国家的互联互通、贸易往来。(数据截止到6月2日)
【极速】
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列万盛娱乐登录入口,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期万盛娱乐登录入口,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)万盛娱乐登录入口,此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
更新内容
故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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