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软件内容
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软件特色
【视频】
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此刻,在我身后,近200台推土机正在这片沙漠上来回穿行,他们要把这些高低起伏、连绵不断的沙丘推平整了,再安装光伏板。这么多推土机具体是如何作业的?技术人员告诉我们,因为地形的原因,今天现场的推平作业大致分为两个梯队:第一梯队负责在沙丘的最上面,把顶部的沙子推下来;第二梯队随后,填平沙坑,平整现场。
【多元】
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活动现场,河北省农业农村厅发布苍术、黄芩、知母等2.7万吨中药材供应信息,河北省工业和信息化厅发布板蓝根、酸枣、大青叶等1.5万吨中药材需求信息;河北隆化县、涉县、内丘县以及河北绿谷信息科技有限公司等与安国市共同签订框架协议,共建道地中药材产地仓。为打造具有国际影响力的现代化中医药之都,安国市确定天津天士力大健康产业投资集团有限公司、漳州片仔癀药业股份有限公司、中国医学科学院药用植物研究所等为首批“城市合伙人”并授牌。
农业农村部种植业管理司副司长李增裕在致辞时称,2023年库博体育,全国中药材种植面积4800多万亩,初步形成了七大道地药材主产区。河北是中药材生产和中医药大省,近年来,该省着力打造中医药强省,出台系列扶持政策库博体育,持续扩规模、提质量、创品牌、增效益,着力构建布局合理、协同配合、联动发展的道地中药材产业集群,有力推动了中药材产业规模化、标准化、集约化、融合化发展。
【互动】
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另据苏州轨道交通集团统计,今年“五一”小长假首日,苏州地铁11号线客运量29.4万人次,为开通以来最高。花桥站5月2日进站客流3.2万人次,在苏州地铁全线网车站中仅次于苏州火车站站。“11号线在小长假首日出现客流集中现象,一方面是由于假期沪苏高铁票售罄,苏州、上海地铁双11号线的无缝换乘成了不少往来人士的新选择;另一方面,节前苏州地铁3号线、11号线贯通至横山站,通达性、便捷性进一步提升。”苏州轨道集团分析。
去年6月24日,苏州轨交11号线投运,并与上海轨交11号线在花桥站实现无缝换乘,是国内首例跨省域轨交互通。上海、苏州分别于1993年和2012年运营首条城市轨交,苏州轨交11号线东接上海地铁11号线,西接苏州轨交3号线,两地主城轨交由此串联库博体育,市民可在市区坐地铁前往对方市区。两地地铁“双11号线”的对接进一步完善了多层次轨交体系,促进省际毗邻地区人员往来,让两城的“1小时生活圈”变得更便捷,进一步促进了交通、产业、空间一体化布局。
为方便市民跨城通勤,以“同乘”促“同城”,苏州地铁11号线早晚各开行2列只在大客流车站进行停靠的大站快车,满足潮汐式快速通勤需求。同时,优化换乘线路的首末班车时间衔接,上海地铁11号线花桥站往迪士尼方向常态末班车推迟至22点。两地还实现了票务互联互通,乘客从任一站点上车均可使用“Metro大都会”或“苏e行”App乘车码库博体育,无需二次刷卡及扫码。
【极速】
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲库博体育,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列库博体育,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss库博体育,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB)库博体育,使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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