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软件详情

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软件内容

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3、全新的图鉴里可以看见更多新的口袋妖怪。

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5、画质革新打造，经典世界、人物全新登场

6、在我的水族箱饲养你所钓来的宝贝鱼儿!

软件特色

【视频】

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“云南省文旅执法”微博通报称，多条题为《定了！XXX已明确！每人补贴3169元！》的信息声称，云南官方正在发放大额旅游补贴，游客499元就可享受6天5晚云南深度游。这些推文的内容基本一样，开头附一张《中共云南省委办公厅云南省人民政府办公厅印发<云南文化和旅游强省建设三年行动(2023—2025年)>》截图，文末还有“两人同行再减200元，限量50份”的大字。经核实，相关推文均为不实消息。

【多元】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE极速塞车，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效极速塞车， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【互动】

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上述六市当日共同发布《长三角六市生态环境共保联治宣言》。其中，在坚持强化跨界水环境治理方面，六市共同推动重点跨界水体水环境治理措施落实，开展集中式饮用水水源地联合保护极速塞车，深入实施水源地保护区及周边环境污染隐患排查整治。建立健全跨界河湖水质监测信息共享制度。在生态受益地区与保护地区之间极速塞车，探索开展多元化生态补偿，建立小流域生态补偿机制。

【极速】

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广东是中国荔枝主要产地之一，记者近日在当地采访了解到，廉江是中国“妃子笑”荔枝种植面积最大的县级市、广东荔枝主产区之一、广东最大的“妃子笑”荔枝出口生产基地。据廉江市农业农村局统计，2024年，廉江地区荔枝的种植面积达到28.2万亩，预计总产量达16万吨，涵盖妃子笑、桂味、鸡嘴、白糖罂、仙进奉、黑叶等多个品种。其中，“妃子笑”荔枝种植面积最大，达23.7万亩。目前，廉江有省级荔枝龙头企业3家，荔枝专业合作社近500家，其中国家级示范社2家。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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