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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者张静姝 实习生李如云）6月3日下午，北京市通州区人民法院公开开庭审理原告青海某化工有限公司与被告某环保科技公司、被告某低碳科技公司、第三人北京绿色交易所有限公司碳排放权交易纠纷两案，案件涉及核证自愿减排量（以下简称CCER）交易的税费负担等问题，系全国首例CCER交易涉税案。两起案件没有当庭宣判。庭审现场。 图源：通州法院核证自愿减排量指的是将温室气体减排项目（可再生能源、林业碳汇、甲烷利用等）所吸收的二氧化碳进行量化、核证、出售。原告青海某化工有限公司诉称，该公司于2021年11月16日与北京绿色交易所有限公司签订《北京绿色交易所核证自愿减排量入场交易协议书》，约定其在北京绿色交易所有限公司交易平台参与CCER交易。后该公司通过北京绿色交易所有限公司交易平台分别向某环保科技公司、某低碳科技公司购买了CCER，交易已经履行完毕。青海某化工有限公司认为某环保科技公司、某低碳科技公司应根据交易金额开具相应价值的增值税专用发票，但遭到拒绝。被告某环保科技公司、某低碳科技公司辩称，案涉纠纷不应通过民事诉讼进行救济尊龙人生就是博ag旗舰厅，法院应当驳回起诉。如法院认为该案可通过民事诉讼进行救济，在交易平台以及交易各方并未约定开票义务和交易价格是否含税的情况下，两被告不负有开票的义务，且CCER的性质与金融资产相似，根据增值税相关法律法规，参照金融资产交易管理相关规定，不应开具增值税发票，故法院应当判决驳回青海某化工有限公司的诉讼请求。如法院判决两被告承担开票义务，根据交易惯例和公平原则，相应的增值税税金应当由青海某化工有限公司负担。第三人北京绿色交易所有限公司陈述认为尊龙人生就是博ag旗舰厅，对案涉交易相关增值税无代扣代缴义务，交易平台亦未扣除任何税款，北京绿色交易所有限公司不应对案涉交易承担相应的开票义务。案涉CCER交易是碳市场的现货交易，与金融商品存在明显区别，在未有明确规定其交易属于不征税或减免税项目的情况下，CCER交易应属于增值税应税范围。结合有关规定及主管部门相关意见，CCER交易应当由收款方开具发票，开票金额与交易价格之间的关系，取决于交易主体间的约定。交易双方事先未对交易价格是否为含税价进行约定，通常需要结合行为的性质和目的、交易惯例、诚信原则等进行综合判断，具体由法院作出认定，为市场提供规则指引。据庭审中原被告陈述尊龙人生就是博ag旗舰厅，青海某化工有限公司与某环保科技公司达成了4537898.2元的CCER交易，与某低碳科技公司达成了195000元的CCER交易。审判长主持各方围绕争议焦点进行法庭辩论，并充分听取了各方意见。两案将在合议庭评议之后择期宣判。编辑 彭冲 校对 刘越

【多元】

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活动由中国互联网协会未成年人网络保护与发展工作委员会、法行宝主办，中国互联网协会调解工作委员会、中国心理学会心理学普及工作委员会、中国科协心理应急志愿服务总队联合主办，北京市人民检察院第三分院、北京市人民检察院第四分院、北京铁路运输检察院特别支持，北京追星迹青少年科创基地、北京城门剧场管理有限责任公司、北京上善扶贫公益促进中心、明点桥(北京)健康科技有限公司协办。

【互动】

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许多主旋律影视作品从中国人民的日常生活出发，向世界讲述一个个真实可感的中国故事，共通的情感得以跨越文化鸿沟，增进世界人民对中国的了解。比如《山海情》讲述了一个将“黄沙戈壁”建成“塞上江南”的故事，让世界人民看到了中国脱贫攻坚的艰难和取得的巨大成就。《大考》则聚焦于2020年的特殊高考，向世界展示了中国少年学子的昂扬与坚韧。这些极具人文色彩的故事，在新颖独特的叙事模式之下，再现了中国政府和中国人民的伟大实践，流露出浓厚的家国情怀。

同时，得益于主旋律影视作品中丰富的传统文化元素，中国价值理念正在无声传递。比如《繁花》不仅向世界人民讲述了上海这座城的山河岁月与时代变迁，更将海派文化、沪语的影响力传播到更远处。《后浪》走出国门后，成功向海外网友展现了中国传统医学的独特魅力。这些故事串联起一个个具体、生动的人物，跨越不同民族与文化之间的阻隔，将当代中国价值观、中华文化精神以及中国人的审美追求以更加真实、立体、全面的方式呈现出来。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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