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软件特色

【视频】

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新京报讯（记者张静姝）按照“捍卫·2024春夏平安行动”整体工作部署，北京市公安局通州分局持续强化出租房屋管理，净化辖区治安环境。工作中，社区民警走进辖区，对出租房、自建房、出租大院等重点区域开展检查的同时，广泛发动群众提供出租房屋治安问题线索。新京报记者了解到，近日，通州警方根据群众举报线索查处多起违法出租行为，及时发现并消除了相关安全隐患。5月30日，马驹桥派出所接到群众举报，在马驹桥镇三街村有人疑似非法经营日租房。经民警实地核查，发现程某违反规定出租短租住房，公安机关依法对程某进行罚款。同时，公安机关对提供有效线索的群众予以现金奖励。《北京市住房租赁条例》第二十四条规定，本市对按日或者按小时收费的短租住房实行区域差异化管理。首都功能核心区内禁止出租短租住房。其他城镇地区出租短租住房的，应当符合本市相关管理规范和本小区管理规约，无管理规约或者管理规约无相关约定的，应当取得本栋楼内或者同一平房院落内其他业主的一致同意。出租人应当与房屋所在地的公安派出所签订治安责任保证书。短租住房的出租人应当在住宿人员入住前当面核对住宿人员身份信息，即时通过规定的信息系统申报登记信息。《北京市住房租赁条例》第六十五条规定，违反本条例第二十四条第二款规定出租短租住房的，由公安机关责令停止出租，对个人可处二千元以上一万元以下罚款，对单位可处二万元以上十万元以下罚款；逾期不改的，对个人处一万元以上五万元以下罚款，对单位处十万元以上五十万元以下罚款。5月29日，次渠派出所接到群众举报线索。随后，社区民警在台湖镇定海园小区发现房屋出租人佟某未按规定登记承租人信息，公安机关依法给予佟某罚款处罚。同时，公安机关对提供有效线索的群众予以现金奖励。《中华人民共和国治安管理处罚法》第五十七条第一款规定，房屋出租人将房屋出租给无身份证件的人居住的，或者不按规定登记承租人姓名、身份证件种类和号码的，处二百元以上五百元以下罚款。通州警方提示，广大出租房主、中介机构等责任主体，应合法出租、认真履责，积极配合政府部门做好出租房屋服务管理工作；广大群众对生活中发现的违法违规出租、不按规定登记承租人信息等情形，可以向属地派出所或社区民警举报。编辑 彭冲 校对 李立军

【多元】

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2024年是中国和马来西亚建交50周年。马来西亚国际伊斯兰大学政治学者李佩敏在接受中新网专访时称，马中两国的合作已拓展到许多不同的领域，包括贸易投资、文化交流和能源等领域，双方合作成果显著。东海岸铁路项目是马中两国之间最大的经贸合作项目，该项目促进了马来半岛东西海岸的互联互通，也增加铁路沿线的贸易、投资及旅游业的发展。(陈彩霞)

This year marks the 50th anniversary of the establishment of diplomatic relations between China and Malaysia. Lee Pei May, assistant professor of Department of Political Science at the International Islamic University Malaysia, noted that cooperation between China and Malaysia has expanded into many fields, including trade and investment, cultural exchange, and energy, yielding significant achievements. The East Coast Rail Link project, biggest economic and trade project between China and Malaysia, enhances connectivity between the east and west coasts and boosts trade, investment, and tourism development along the railway.

【互动】

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党的十八大以来，习近平总书记高度重视党内集中教育，强调“在全党开展集中性学习教育，是我们党推进自我革命的重要途径，也是一条重要经验”。今年4月至7月，在全党开展党纪学习教育，是以习近平同志为核心的党中央加强党的纪律建设、推动全面从严治党向纵深发展的重要举措。认真学习贯彻习近平总书记关于党纪学习教育的重要讲话和重要指示精神，对于我们深刻理解全面加强党的纪律建设，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强纪律保障具有十分重要的意义。

学纪，是党员了解、掌握党的纪律，提升党性修养的基础环节。从党的发展历程来看，纪律严明是党的光荣传统和独特优势。中国共产党自诞生伊始，党的一大纲领对党的政治纪律、组织纪律、保密纪律等就提出明确要求，奠定了纪律立党的基石。新中国成立后，中国共产党随即成立中央及各级党的纪律检查委员会，以加强党的组织性与纪律性，保证党的决议的正确实施。改革开放后，党的纪律建设不断深化，为创造改革开放和社会主义现代化建设的伟大成就发挥了有力推动作用。进入新时代，党的纪律建设全面加强，党的十九大第一次把纪律建设与政治、思想、组织、作风、制度等党的各方面建设并列，纳入新时代党的建设总体布局，为创造新时代中国特色社会主义的伟大成就提供了坚强保障。从党面临的问题来看welcome大发购彩大厅，纪律严明是全面从严治党的现实需要。当今时代，世情、国情、党情深刻变化，我们党面临的“四大考验”“四种危险”将长期存在。复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，对党员干部提出了更高的要求。越是在这种时候，越要重视党的纪律建设，坚持全面从严管党治党。只有进一步严明党的纪律，高悬规矩戒尺，才能不断提高党拒腐防变和抵御风险的能力，不断提高党的领导能力和执政水平。从党的中心任务来看，也必须严明党的纪律和规矩。党要团结带领全国各族人民进行伟大斗争、推进伟大事业、实现伟大梦想，必须用严明的纪律和规矩把党建设好建设强，深入推进新时代党的建设新的伟大工程。新征程上，只有依靠严明的纪律和规矩，才能把党的领导落实到党和国家事业各领域各方面各环节，才能实现以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，才能确保我国社会主义现代化建设沿着正确方向前进，才能凝聚起全党的磅礴伟力，不断从胜利走向新的胜利。

知纪，是党员行为的导航灯，是避免违规违纪的第一道防线。学深悟透指导思想，坚定理想信念。开展党纪学习教育，要在全面系统学习习近平新时代中国特色社会主义思想的基础上，锚定党纪学习教育的目标，推动全党特别是领导干部不断把学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想引向深入，始终做习近平新时代中国特色社会主义思想的坚定信仰者和忠实实践者。学思践悟党规党纪，筑牢认知根基。党纪学习教育应当以《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)为基础，在学习中既要原原本本、逐章逐条学好各项规定要求，也要抓住纪律尤其是政治纪律这个“总开关”，进而深入学思践悟组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律的主旨要义，做到融会贯通。反思总结典型案例，对照自警自省。党风廉政建设和反腐败斗争是党的建设的重要内容，是党纪学习教育的重要组成部分，其中不乏违纪违法典型案例。典型案例可以向广大党员干部直观展示党纪的重要性和违纪的后果，对其进行反思总结，可以深化对党纪的认识和理解，增强党纪学习教育的针对性和实效性。

明纪，是党员党性修养的升华，是将知纪转化为守纪的关键环节。当前，反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固，但形势依然严峻复杂，党员干部腐败呈现出政治问题与经济问题交织的特点，亟须在全党开展一次全面深刻的政治教育和思想淬炼，推动党员干部坚定政治信仰、牢记初心使命、严守纪律规矩，打造政治清明、政务清廉、作风清朗、干部清正的良好政治生态。因此，在全党开展党纪学习教育，既是推进全面从严治党向纵深发展的重要举措，又是实现党的自我革命和保持纯洁性的有效途径，也是应对新的复杂环境和严峻挑战的必然选择，更是推动党和国家事业发展和强化责任担当的有力保障。

守纪，是党员对党纪的最终实践，是检验党性修养、纪律意识的试金石。加强组织领导welcome大发购彩大厅，反对形式主义。要把党的纪律教育作为一项重要政治任务，纳入各级党委(党组)重要议事日程，强化党员领导干部的示范带头作用，做好《条例》的宣传阐释，营造良好学习氛围，不断提高党纪学习教育的精准性和实效性。丰富学习形式，形成长效机制。要根据党员干部的实际情况采取多种学习方式，将集中学习与个人自学有机结合，利用专题讲座、研讨会、实地考察等多种形式，严肃活泼地开展党纪学习教育。要把党纪学习教育融入日常学习教育之中，建立健全党纪学习教育的长效机制，确保学习教育的广泛性、持续性和有效性。坚持问题导向，做到知行合一。强化自我革命精神welcome大发购彩大厅，对照党纪要求，查找自身存在的问题和不足，勇于揭短亮丑，做到边学边改、立行立改，真正做到内化于心、外化于行。要坚持两手抓两促进，把开展党纪学习教育同落实党中央重大决策部署、完成重点工作紧密结合起来，使党纪学习教育每项措施都成为促进中心工作的有效举措，切实防止“两张皮”。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期welcome大发购彩大厅，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算welcome大发购彩大厅，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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