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软件内容
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软件特色
【视频】
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人大代表社会事业发展观察点名录包括21个单位,由教育、医疗、文化三个方面组成,包括了教育单位10个,涵盖高等教育、职业教育、高中教育、义务教育;医疗单位7个,涵盖省市综合医院、专科医院、民营医院;文化单位4个,涵盖文博、出版、群众文艺团体等类型;代表构成上,有6位全国人大代表、15位江苏省人大代表,代表多为所在单位负责人。
【多元】
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据山东省高级人民法院副院长吕涛介绍,该省法院坚持最严法治,严惩环境资源犯罪,2023年依法审结污染环境、非法采矿、盗伐、滥伐林木等犯罪案件640余件。强化公益诉讼职能,严格贯彻损害担责、全面赔偿原则,依法审结环境民事公益诉讼案件146件、生态环境损害赔偿诉讼案件5件,环境行政公益诉讼案件6件。严格行政责任,审结环境资源行政案件3446件,支持和监督行政机关依法查处环境资源违法行为。
吕涛表示,山东各级法院还坚持系统保护和协同治理,全方位、全地域、全过程保护,统筹发挥刑事审判惩治教育、行政审判预防监督和民事审判救济修复功能,在依法惩治环境资源犯罪的同时,积极引导被告人修复受损生态环境;强化跨区域司法协作,与有关高院签署《司法服务黄河流域生态保护和高质量发展山西倡议》《滨海湿地司法保护一体化战略联盟协议》。同时,健全执法与司法协作,与该省生态环境厅等部门(单位)联合开展黄河生态保护治理攻坚战行动,与省水利厅等部门(单位)联合开展河湖安全保护专项执法行动,全面深化行政执法与刑事司法衔接。
据了解,2023年,山东各级法院服务保障黄河重大国家战略,完善巡回审判机制,在黄河岸边巡回审理案件40余件;服务保障绿色低碳高质量发展,开展司法服务保障高质量发展调研活动,形成《关于环境资源审判中发现的影响绿色低碳高质量发展的情况分析》;服务保障乡村全面振兴,助力农村集体“三资”问题专项整治,研究制定11条服务保障举措。依法惩治非法占用农用地犯罪行为,审结非法占用农用地案件58件,坚决守住耕地保护红线和粮食安全底线。
崔勇举例说,案例一系全国首例预防性放射性污染预防性环境民事公益诉讼案件。济南铁路运输中级人民法院判决不履行处置案涉放射源责任的三家医院连带承担放射源处置费用290万元。考虑到消除放射性污染隐患的紧迫性,积极探索先予执行措施,法院与检察机关、生态环境部门共同确定了放射源退役处置方案,积极推进具有资质的第三方机构在诉讼中代为处置。依法彻底消除放射物污染的潜在威胁和安全风险,有效保障人民群众的生命健康和生态环境安全。(完)
【互动】
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论坛伊始,中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓发表视频致辞。汪泓表示,过去60年,中法关系经历了长足发展,两国携手走过了一段非凡的历程。她认为中法两国可在绿色能源、科技创新、先进制造等具有互补优势的关键领域寻找新机遇。她强调,随着国际创新格局重塑,跨国合作和创新联盟成为推动创新的重要方式,在新一波全球化浪潮下,双方应携手推进全球创新与合作。
巴黎工商会会长,巴黎大区工商会副会长苏米亚·马林堡(Soumia MALINBAUM)致欢迎辞。她表示,今年是中法建交60周年,两国元首的会晤对双边关系发展注入了新的动力。过去几年,中国的市场发生了变化,中国企业不仅在本土市场取得成功,更积极走向海外。法国拥有良好的创业生态系统和市场环境,为双方带来了更多的合作与创新可能。
中国驻法国大使馆公使陈栋在开幕致辞中代表中国驻法国大使馆对欧洲论坛顺利举办和中欧国际工商学院成立30周年表示衷心祝贺。他指出,30年间,世界在变,中欧关系也在变,但中欧经贸合作优势互补、互利共赢的本质没有变,存在广泛共同利益和巨大合作空间的事实没有变。因此,我们要继续秉持当年创办中欧国际工商学院的初心和精神,一起创新,取得共赢,共同创造中欧、中法经济新未来。
法国前总理、中欧国际工商学院特聘教授多米尼克·德维尔潘发表主旨演讲“国际体系转型过程中的中美欧关系”reg007官网,分析了在国际体系转型过程中,当前全球所面临的挑战和机遇。德维尔潘表示,当前全球面临地缘政治、地区冲突、经济贸易、国际秩序变化,以及气候、能源和人口等多方面的巨大挑战,与二战后布雷顿森林体系时期的情况有很大不同。特别是颠覆性技术和产业变革对全球贸易、商业人才教育等不同领域发展都产生了深远影响。
【极速】
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数reg007官网,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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