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软件内容
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【视频】
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2024年是中国和马来西亚建交50周年。马来西亚国际伊斯兰大学政治学者李佩敏在接受中新网专访时称,马中两国的合作已拓展到许多不同的领域,包括贸易投资、文化交流和能源等领域,双方合作成果显著。东海岸铁路项目是马中两国之间最大的经贸合作项目,该项目促进了马来半岛东西海岸的互联互通,也增加铁路沿线的贸易、投资及旅游业的发展。(陈彩霞)
This year marks the 50th anniversary of the establishment of diplomatic relations between China and Malaysia. Lee Pei May, assistant professor of Department of Political Science at the International Islamic University Malaysia, noted that cooperation between China and Malaysia has expanded into many fields, including trade and investment, cultural exchange, and energy, yielding significant achievements. The East Coast Rail Link project, biggest economic and trade project between China and Malaysia, enhances connectivity between the east and west coasts and boosts trade, investment, and tourism development along the railway.
【多元】
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另据苏州轨道交通集团统计,今年“五一”小长假首日,苏州地铁11号线客运量29.4万人次,为开通以来最高。花桥站5月2日进站客流3.2万人次,在苏州地铁全线网车站中仅次于苏州火车站站。“11号线在小长假首日出现客流集中现象,一方面是由于假期沪苏高铁票售罄,苏州、上海地铁双11号线的无缝换乘成了不少往来人士的新选择;另一方面,节前苏州地铁3号线、11号线贯通至横山站,通达性、便捷性进一步提升。”苏州轨道集团分析。
去年6月24日,苏州轨交11号线投运,并与上海轨交11号线在花桥站实现无缝换乘,是国内首例跨省域轨交互通。上海、苏州分别于1993年和2012年运营首条城市轨交,苏州轨交11号线东接上海地铁11号线,西接苏州轨交3号线,两地主城轨交由此串联,市民可在市区坐地铁前往对方市区。两地地铁“双11号线”的对接进一步完善了多层次轨交体系,促进省际毗邻地区人员往来,让两城的“1小时生活圈”变得更便捷,进一步促进了交通、产业、空间一体化布局。
为方便市民跨城通勤,以“同乘”促“同城”,苏州地铁11号线早晚各开行2列只在大客流车站进行停靠的大站快车,满足潮汐式快速通勤需求。同时,优化换乘线路的首末班车时间衔接,上海地铁11号线花桥站往迪士尼方向常态末班车推迟至22点。两地还实现了票务互联互通,乘客从任一站点上车均可使用“Metro大都会”或“苏e行”App乘车码,无需二次刷卡及扫码。
【互动】
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记者从南京海关了解到,中哈(连云港)物流合作基地正式运营十年来,中欧(亚)班列累计开行超6000列(6088列),运量突破53万(53.1万)标箱。目前,哈萨克斯坦过境中国进口的日用消费品,出口的矿产品、粮食等优势贸易商品80%以上通过这里集散分拨,培育形成汽车配件、书籍、家用电器、铁合金等特色货物专列20多种,有力促进了中国同中亚国家的互联互通、贸易往来。(数据截止到6月2日)
【极速】
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化,提高时空分辨率m6客户端,实现未来15天0.1度逐小时气象预测;构建海气耦合模型,纳入风浪、涌浪、海温等要素,提升全球风、浪、流、能见度等预测精度;进行极端天气优化,提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍,多层次焕然升级的“伏羲”2.0,有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题,落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面,伏羲通过采用扩散模型优化,有效缓解模型预报的平滑问题,提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度,超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出,中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展,联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步,团队将推进“端到端”气象大模型,构建基于气象大模型的同化系统,实现多种卫星资料同化(微波、红外等),摆脱对传统模式的依赖;开发地球系统大模型,实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报,探索大气污染、气候风险预报;构建基于大模型的国产化再分析数据集,利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据,摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中,DNA大模型,以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解,促进生物机制的发现。它基于状态空间模型,捕捉长序列关联,构建2亿参数的DNA模型,相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer,分辨率和调控距离提升4倍,将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域,上智院则构建物质科学大模型,致力于数据、工具、机理融合,已构建第一性原理(QM)数据库,4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型,高精度近似求解薛定谔方程,拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
更新内容
故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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