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软件特色

【视频】

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安宁河流域作为金沙江二级支流、雅砻江一级支流，拥有四川省第二大平原安宁河谷平原，一脉清水流经凉山州和攀枝花市的11个县(市、区)，开发建设条件优越。四川省自然资源厅联合攀枝花市政府和凉山州政府共同编制了《四川省安宁河流域土地综合整治规划(2022—2035年)》(以下简称《规划》)，推进安宁河流域土地综合整治，加快“天府第二粮仓”建设，推动安宁河流域协同发展、高质量发展，打造攀西版“富春山居图”。

“安宁河流域要成为‘天府第二粮仓’还有很多硬骨头要啃。”四川省自然资源厅党组成员、副厅长邓斌介绍，《规划》是四川省首个跨市(州)的流域型土地综合整治专项规划，突出解决耕地质量不高、用地布局散乱无序、水资源分布不均、生态系统脆弱等问题。《规划》主要从加强统筹协调、加大政策供给、拓宽筹资渠道、强化规划传导、增强技术支撑、鼓励公众参与等6个方面提出保障措施，助力“一河分治”向“一河共治”转变。今年，预计完成土地整治7000余亩。

凉山州人民政府副州长彭涛表示，凉山州将积极寻求与攀枝花市的深度合作，进一步探索建立专责小组协调推进机制，共同研究制定完善工作机制和政策措施，探索跨市(州)土地综合整治项目联合申报和实施，协同打造综合整治样板。此外，凉山州还将加强与攀枝花市在产业发展、生态保护、文化旅游等方面的联动发展，探索跨区域的产业合作与项目共建bt球盘网押注，充分发挥攀枝花的阳光康养和凉山州特色优质农产品优势，推动形成优势互补、协同发展的良好局面，用好用活“土地整治+”模式，共同打造特色产业链，延伸价值链。

“同饮一江水”的攀枝花市人民政府副市长许军峰介绍，在农业领域，两地携手推进现代优质高效农业发展，做大做强优势特色产业集群和特色农产品品牌，打造更高水平的“天府第二粮仓”。在生态领域，携手筑牢长江上游重要生态屏障，共同抓好水资源保护，联合查处破坏河道、水利设施等违法行为；共同开展全流域巡河工作，推进流域畜禽、水产养殖等污染防治等，让绿色成为两地发展的靓丽底色。在城镇领域bt球盘网押注，携手推进经济社会高质量发展，加强城市建设对话交流，共同推动攀西经济区高质量发展。

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新京报讯（记者张静姝 通讯员石新婉 吴明慧 刘海瞳）6月3日，在第53个“世界环境日”（6月5日）来临之际，北京市房山区人民法院、河北省涿州市人民法院、河北省涞水县人民法院相聚北京房山长沟基金小镇，召开拒马河源头生态环境保护京津冀司法协作研讨会。研讨会现场。 图源：房山法院“拒马河流经房山、涿州、涞水三地bt球盘网押注，流域的生态系统质量与功能状况对于维护京津冀生态安全具有重要作用。”活动伊始bt球盘网押注，房山、涿州、涞水三地法院共同召开涉环境资源审判典型案例新闻通报会。房山法院党组成员、政治部主任、新闻发言人肖婧通报了三家法院环境资源审判工作情况，并结合房山、涞水、涿州三地灾后恢复重建和拒马河流域生态保护的现实情况，介绍了三家法院环境资源审判的工作方向。会上，三家法院通报了各院涉环境资源审判典型案例。“环境资源审判类案件涉及刑事、民事、行政三大诉讼，这对法官提出了更高的要求。环境资源审判工作涉及面广，需不断加强案件审判所需的支撑体系建设。”河北涿州法院党组成员、副院长孙志新介绍了涿州法院在环境资源审判方面的探索和创新做法，并从司法保护力度、审判支撑体系、司法宣传氛围等方面提出了完善建议。“作为白洋淀上游河流，开展好拒马河源头生态环境保护工作是服务和保障雄安新区建设的政治责任和光荣使命，在京津冀司法协同发展中承担着重要角色。”河北涞水法院党组成员、副院长李虹桥介绍了涞水法院在推进环境资源审判专业化、严惩破坏生态环境犯罪、践行“两个延伸”理念、搭建多元共治格局等方面的突出做法，持续为拒马河流域生态环境保护贡献司法智慧。北京房山法院党组书记、代院长齐莹重点介绍了房山法院推进环境资源案件“三合一”审判方式改革、践行一体化司法保护模式的工作实践，并提出拒马河流域一体化司法保护的路径规划。房山法院环境资源法庭作为北京市“1+7”环境资源审判专门机构，以“绿色发展+恢复性司法”理念推进生态环境司法一体化保护与协同治理，今后将进一步做实做细环境资源审判工作，服务保障区域绿色发展。据悉，此次研讨会前，与会人员前往北京市房山区长沟泉水国家湿地公园，对房山法院生态法治公园进行了实地调研，亲身感受到湿地的自然景观与法治教育融为一体，共同见证京西南地区延伸生态环境司法保护的实践。下一步，房山、涿州、涞水法院将以本次研讨会为契机bt球盘网押注，积极落实京津冀司法协同机制，为推进美丽中国建设提供精准高效的司法服务和保障。编辑 彭冲 校对 贾宁

【互动】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3bt球盘网押注，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式bt球盘网押注，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【极速】

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中国文学艺术界联合会副主席、书记处书记诸迪，中国驻法国大使馆公使陈力，法兰西学院艺术院通讯院士迪迪埃·贝奈姆(Didier Bernheim)，中国驻法国大使馆文化公参严振全，巴黎中国文化中心主任刘红革，中国美术家协会驻会副主席马锋辉，法国艺术家协会主席雷米·艾融(Remy Aron)以及法国文化、艺术等领域专业人士、法国观众、中外主流媒体等共60多人出席开幕式。

诸迪在致辞中表示，人文交流一直是中法关系中的亮点，两国都是文化大国，是东西方文明的杰出代表。中国美协与法国美术界长期保持着专业交流，近十余年来，中国美协利用中法建交等重大时间节点，在法国各地举办了一系列中国美术作品展览及相关活动，使当地观众近距离接触中国美术面貌，了解当代中国文化和社会变迁。本次在法展出作品大多出自农民画家群体之手bt球盘网押注，他们以真切的感受和真挚的感情描绘日常生活和美好家园，抒发对美好生活的向往和追求，凭借独具特色的艺术表现力，推动乡土绘画这种传统艺术的创新发展，让散发着浓郁乡土气息和独特艺术魅力的绘画作品向法国观众讲述着生动的中国故事。

刘红革在致辞中表示，此次“四季交响——来自中国的乡土绘画”展览带大家走进具有浓浓人间烟火味的多彩中国，描绘了一个带有地道中国情的生活图景，就是为了拉进彼此距离，让法国公众走进中国民间艺术，着力讲好中法友好故事，加深中法相互认知，促进民心相通，让公众感知到一个立体全面美好的中国社会生活和精神境界。随后，嘉宾们为展览开幕剪彩，并参观了展览。

本次展览作品选自历届由中国美协参与主办的“新生活·新风尚·新年画——我们的小康生活美术作品展览”的入选作品。展览以季节为线，传统习俗为引，以邹律回春、夏林堆绿、秋疆如画、冬藏谷廪四个版块，用画框和电子屏展出了80幅乡土绘画作品。作品运用鲜艳的色彩、生动的线条和丰富的乡村生活场景，描绘了四季的更迭、生活的变迁和人们对未来的憧憬，画笔下一幅幅中国大地的壮美河山和日常生活的幸福时刻，传递出中国人对和谐、团圆、幸福生活的向往和追求。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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