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软件特色

【视频】

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通报称，根据前期线索，总队执法人员实地摸排湛江市南三镇大王庙附近海域非法拖螺船情况。6月2日下午，执法人员综合分析研判，锁定上货黑点为南三镇大王庙附近造船厂，调派直属三支队、湛江支队海陆并进开展突击行动。陆上执法组乘执法车赶赴该造船厂附近隐蔽蹲守，派出执法人员乔装村民在上货点附近观察，实施陆路拦截。

【多元】

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新京报讯（记者张静姝 通讯员杨国栋）近日，一名旅客在北京南站二层东进站口进站时因血压升高突发晕厥，民警发现后紧急救助，及时将旅客送往医院救治，脱离了危险。 5月30日，北京南站派出所民警在东进站口巡逻时发现，一名旅客瘫坐在地上，脸色苍白，民警立即上前询问，并拨打120急救电话。 民警在了解该旅客的日常用药情况后博亚体育下载，找来降压药给他服下。随后，民警引导救护车到达现场，经急救人员初步检查，分析该旅客是因高血压引起的晕厥。 在民警和现场工作人员的帮助下，该旅客被抬上救护车送往医院就医。目前，该旅客的病情已经得到有效控制，身体已无大碍。北京铁路警方提示旅客，乘车出行时，多加留意自己的身体状况，如有基础疾病，要随身携带常用药品。编辑 刘倩 校对 赵琳

【互动】

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记者从北京市重大项目办获悉，京唐城际铁路是北京至唐山的一条快速交通走廊。项目分两段建设，首开段唐山至燕郊区间已于2022年12月30日通车投用。接驳副中心站与燕郊站的北京地下段全长2.4公里，线路起自北京城市副中心站，沿既有京哈铁路通道南侧前行，以隧道形式下穿通胡路、路县故城遗址、运潮减河，上跨城际联络线后出地面，接封闭式路堑U型槽至通济路钢拱桥后，经路基段与已完成的京唐城际铁路顺接。

通济路钢拱桥为双V型吊杆结构，造型简洁通透、杆件轻盈小巧，整体造型犹如两对展翅飞翔的海鸥，与不远处的北京城市副中心站枢纽“京帆”相互呼应。北京市重大项目办相关负责人介绍，通济路钢拱桥全长75.75米，是全线贯通的最后一座桥梁。钢拱桥采用了全新的轻量化设计，桥梁自重由4600吨降至700吨，单延米用钢量仅11.2吨，低于同类型铁路钢拱或钢桁梁，极大节约用钢量。这也是国内铁路建设中首次采用稀疏吊杆桁架型钢拱桥。

施工单位中铁十四局相关负责人介绍，钢拱桥顶推前，通过采用大场景激光扫描仪进行数字测量，基于扫描点云数据进行质量检验；通过虚拟预拼装，提高施工精度和质量；通过桥梁整体试顶推验证，调整设备、检验支撑体系及拖拉体系的系统安全性。桥梁自东向西顶推91.75米，过程中通过实时监测分析桥梁顶推姿态及受力情况，指导桥梁横移、顶推施工，使桥梁成功跨越通济路，到达设计位置上方，偏差距离控制在5毫米以内。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型博亚体育下载，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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