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软件特色

【视频】

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台商陈庆徽来大陆发展已有数十年，足迹遍布福建多个地市。2021年，一次偶然的机会，他来到漳平市桂林街道瑞都村，这里良好的生态环境、便利的交通，让陈庆徽看到了发展农业产业的前景。于是，他便从村民手中流传土地，并从台湾引进金针花、树茄子、嘉宝果、人参何首乌、肖楠等精优品种的蔬菜果木和中药材开始试种植。

【多元】

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李雪芮曾荣获2012年伦敦奥运会羽毛球女单冠军，是重庆历史上第一枚奥运金牌获得者。重庆市禁毒办相关负责人表示，聘请李雪芮作为“禁毒宣传形象大使”，是重庆禁毒工作的又一项亮点举措，希望在未来工作中，李雪芮能充分发挥在青少年工作领域的专长和优势，传递禁毒声音、讲好禁毒故事、树立禁毒形象，不断提高全市市民特别是青少年，对禁毒工作的知晓率、支持率和参与率，推动新时代重庆禁毒事业高质量发展。

“毒品是全人类的公敌欧宝娱乐首页，禁毒没有旁观者。”李雪芮表示，“禁毒宣传形象大使”新身份赋予她新使命，她将持续倡导文明、健康、科学的生活方式，积极参与禁毒公益活动，让“健康人生、绿色无毒”理念走进千家万户，努力提高全民识毒、防毒、拒毒能力。“健康人生跑起来！”随着一声号令，李雪芮带领现场市民开始了欢乐跑。

继2023年“山城禁毒号”轨道列车发车后，今年重庆市禁毒办、两江新区禁毒办联合重庆两江城市运营发展有限公司、重庆市客运索道有限公司共同打造了礼嘉时光缆车禁毒“专列”。市民和游客可围绕“时光缆车—崖街—陵江次元景区—金海湾公园—礼嘉智慧公园”环形游览路线，在欣赏风景的同时，深入了解禁毒知识，提升识毒、防毒、拒毒能力。

今年是重庆市连续第11年开展“感恩生命健康生活”全民禁毒宣传月主题活动。宣传月期间，重庆各级禁毒部门和禁毒委成员单位将以“防范青少年药物滥用”为主题，通过开展全市大学生禁毒文化体育艺术节、防范涉麻精药品等成瘾性物质滥用主题宣传、娱乐服务行业禁毒知识培训宣传、禁毒主题光影展等一系列活动，多形式、多渠道、全方位普及禁毒知识，进一步扩大重庆禁毒宣传教育工作的社会覆盖面和影响力，提高广大市民特别是青少年抵御毒品侵害的能力。(完)

【互动】

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除了名将马龙退赛，国乒阵中参加巴黎奥运会的选手均在本站比赛亮相。其中樊振东、王楚钦均进入男单四强欧宝娱乐首页，孙颖莎、王曼昱、陈梦、王艺迪则包揽女单四强，仅有持P卡参赛的梁靖崑因伤病在身不敌巴西名将雨果·卡尔德拉诺未能进入半决赛。虽然梁靖崑未能跻身四强，但他在前两轮淘汰了法国队两位主力男单西蒙·高茨、艾利克斯·勒布伦，其表现同样可圈可点。

作为国乒在奥运会上的主要竞争对手之一，日本队本次也派出了全主力阵容出战。在两队球员遭遇时，国乒选手往往能在比赛中占据统治性优势。孙颖莎在1/4决赛零封早田希娜，保持了双方交手以来的15连胜；陈梦3:1击败新星张本美和，实现对后者的4连胜；王曼昱一人先后零封两位日本选手伊藤美诚和平野美宇。男队方面，樊振东压制住了张本智和将其挡在4强门外。

除了队伍整体发挥出色，纵观整场比赛，国乒主力均状态在线，面对挑战时的临场调整能力出众。以樊振东为例，尽管他在2024年状态有所起伏，但本站比赛他连克巴西高手雨果·卡尔德拉诺和日本主力张本智和，并在最终决赛力克队友王楚钦摘得赛季首冠，状态明显回升。上届女单奥运冠军陈梦也坦言通过比赛发现了问题，为更好备战奥运提供了启发。

17岁的松岛辉空是2024年全日锦标赛青年组男单冠军，客场作战的他发挥出色将王楚钦逼进决胜局。王楚钦承认欧宝娱乐首页，松岛辉空年龄小打法先进，是整体实力很强的对手。陈梦同汉娜·高达的比赛同样是决胜局决出胜负。作为非洲锦标赛历史上最年轻的女单冠军，汉娜·高达正手质量高、冲劲十足，决胜局逼迫陈梦在落后情况下叫出暂停，展现了出色潜力。放眼巴黎，国乒当警惕相对陌生的年轻选手带来的冲击。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点欧宝娱乐首页，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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