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软件特色

【视频】

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菲律宾贸工部副部长塞费里诺·鲁道夫高度肯定东博会的高层友好交流平台作用，并表示东博会积极服务中国—东盟自贸区建设，帮助菲律宾与中国和其他东盟国家建立了良好经贸关系，为提升菲律宾进出口贸易及推动投资合作提供了平台，更为菲律宾创造了就业机会以及相关社会经济收益。菲律宾伊拉甘市将出任第21届东博会菲律宾“魅力之城”，展示美丽的自然景观及巨大的旅游业潜力。菲律宾贸工部也将组织更大的经贸团组出席第21届东博会。

东博会秘书处秘书长韦朝晖介绍说，今年是东博会“镶钻成冠”新阶段的开局之年，第21届东博会将于9月24日—28日举办，呈现五个新特点：一是展期更长，由四天延至五天；二是内容更多，新设东盟高新产品展区，新增成长型创新企业展区、数字技术展区、面向东盟的时尚精品展区，升级工业设计展区、绿色低碳展区；三是友圈更广，首次由海湾阿拉伯国家阿联酋担任特邀合作伙伴、首次邀请上合组织国家整体参展参会、首次举办澳大利亚企业广西行活动等；四是商机更大，举办更具实效的投资促进活动；五是服务更优，为企业提供更多参展参会便利。

【多元】

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《方案》共有21项重点工作任务，涵盖夯实低空基础设施建设、打造低空制造业高地、拓展特色低空应用场景等方面。其中，在基础设施建设方面，《方案》提到，根据广州市区域内低空飞行活动和低空空域、航线划设的要求，在全市范围内分阶段推进北斗地面增强站、专用4G/5G通信基站、ADS-B基站、小型气象观测站等低空智能网联信息基础设施建设，开发低空空域数字孪生模型。突破低空空域资源精细化配给、运行间隔控制、飞行冲突自主避障、噪声控制等关键核心技术，实现市域低空飞行通信、导航、监视能力全覆盖。此外，建成广州第一个跑道型通用机场yabo登陆，新建5个以上枢纽型垂直起降场、100个以上常态化使用起降点，数百个社区网格起降点，满足广州市低空应用场景需求。

在做大做强低空经济制造业方面，围绕与低空经济发展关联的新材料、新能源、新工艺、导航定位、智慧交通等方面加大产业培育、招商引资力度。面向低空飞行器研发、设计、制造、运营等领域，推动出台支持项目落地、航线运营等的政策措施。推动关联的载人航空器、飞行汽车、货运无人机、消费无人机、传统直升机等航空器制造业实现产值规模超1100亿元。

在拓展低空应用场景方面，稳步开展城市空中交通试点工作，探索开通大湾区内城际间的短途直达航线以及与香港、澳门之间的跨境航线。支持国内低空物流行业领军企业，在广州市内开展城市无人机配送、城际无人机运输等物流方式。探索建设基于低空物流为主的低空城市保供体系以及与周边城市的货运无人机航线。规划布局适宜开展航空旅游的区域、场地和类型，打造连接景区、度假区、主题公园等旅游目的地的低空旅游网。推动广州成为国内首个载人飞行商业化运营城市，低空经济跨境飞行、商务定制、短途客运、文旅消费、物流运输、应急医疗、会展服务等关键运营服务领域的市场规模达到300亿元。

【互动】

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中新网长春6月3日电 (高龙安)3日，吉林省生态环境厅厅长张旗威在长春介绍，去年，该省环境空气质量继续保持在全国第一方阵，全省无酸雨城市；水环境质量再创历史最好水平，实现2021年以来“三连升”，改善幅度位列全国第二；全省生态质量指数(EQI值)为66.99，优于全国平均水平，生态质量状况连续20年保持良好。

张旗威介绍，去年该省地级及以上城市优良天数比例为92.4%，优于全国平均水平5.6个百分点。细颗粒物(PM2.5)年均浓度为26.5微克/立方米，优于全国平均水平3.5微克/立方米，以上两项指标连续8年优于全国平均水平。可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等6项主要污染物平均浓度连续6年达到国家二级标准。

去年，吉林省水环境质量持续提升。张旗威介绍，全省111个国考断面中，18个断面水质类别同比提升，46个断面水质类别优于国家考核目标。地表水国控断面优良水体(Ⅰ-Ⅲ类)比例达到86.2%，同比上升4.4个百分点，优于国家年度考核目标10.1个百分点，全面消除劣五类水质断面。18个地级及以上城市(含延吉市)在用集中式生活饮用水水源水质保持稳定yabo登陆，地下水国家考核点位水质保持稳定。

吉林省自然生态系统生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善。张旗威表示，去年全省森林覆盖率为45.42%，草原综合植被覆盖度为67.06%。共有国家级自然保护区22个、省级自然保护区17个。长白山国家级自然保护区、吉林龙湾群国家森林公园，入选世界自然保护联盟绿色名录，获评“世界最佳自然保护地”。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期yabo登陆，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)yabo登陆，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计yabo登陆，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式yabo登陆，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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