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5、画质革新打造，经典世界、人物全新登场

6、在我的水族箱饲养你所钓来的宝贝鱼儿!

软件特色

【视频】

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会议指出，在新形势下办好上交会，对于更好服务国家战略具有重要意义。要加强市场化运作，更大范围开展市场化招展，更大力度促进市场化交易，持续提升展会技术交易规模，更好推动数字贸易和服务贸易高质量发展。要推进专业化办展，聚焦重点产业发展方向，汇聚展示更多具有专业性、前瞻性、战略性和引领性的“硬科技”成果，精心办好上交会各类活动，持续提升辐射面和引领度。要彰显国际化特色，持续加强国际合作，加强全球宣介，更好地实现全球创新资源优化配置，为上交会持续提升发展能级营造良好的环境。

会议原则同意新一轮《上海市创业担保贷款实施办法》并指出，创业担保是支持创业带动就业的一项积极财政政策，要认真抓好实施。要持续放大政策撬动效应，充分发挥政府引导作用，鼓励银行等金融机构向企业提供更多优质金融产品和服务，撬动更多金融资本支持初创企业发展壮大，更好支持重点人群创业就业。要持续优化创业担保服务，在优化服务体系上下更大功夫，聚焦重点人群、重点行业、重点领域，简化政策申请流程，不断提升中小微企业获得贷款的便利度和满意度。

会议原则同意《关于深化推进上海自然资源领域改革创新工作的实施意见》并指出，要立足城市发展大局，以改革创新破解城市发展的裉节瓶颈，率先开展富有开创性的探索和实践。要以落实国家战略为导向，持续优化城市空间格局，加快推动跨区域、跨领域的融合发展和规划创新。要以实施2035总规为主线，积极破解发展瓶颈问题，加快转变管理思维和理念，推动资源、空间、产权等管理融合创新。要以提升改革效能为目标，抓好政策落地，最大限度释放政策红利，切实抓好政策的评估、总结、完善，因时因势对改革举措进行调整优化，用好部市沟通合作机制亚博的官网登，使上海改革创新持续走在全国前列。

【多元】

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据悉，黑龙江省退役军人事务厅通过以退役军人事务部门与社会力量共建为主、以部门自建为补充的方式，在G331国道“北极-东极”段建设35家尊崇式示范型龙江老兵驿站，为军人军属、退役军人和其他优抚对象及广大游客提供旅游公益服务、拥军优属服务、就业创业服务，打造黑龙江退役军人服务保障与特色文化旅游深度融合发展新亮点。

【互动】

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当天，台积电在台湾新竹召开年度股东会。魏哲家在公布2023年营业报告书时指出，去年全球半导体产业充满挑战，也见证了生成式AI相关应用的兴起。2024年总体经济、地缘政治的不确定性或将影响消费者信心及终端需求，但预计今年将是台积电健康增长的一年。AI芯片所需先进半导体技术和封装解决方案，强大的芯片设计生态系统等，都是该公司的优势和机会。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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